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設での受入れが難しい場合、高い支援スキルを有する他の施設に一定期間受け入れていただき、行動の傾向や理由を分析し、支援者の声掛けの仕方や活動の段取りを工夫するなど、その方にあった支援方法を確立した上で、希望する施

https://www.pref.saitama.lg.jp/e1601/gikai-gaiyou/r0806/4/j/0102.html種別：html サイズ：25.359KB

。今求められるのは、どの業界、どの規模の企業が何を理由に東京から移転したがっているのかを明確なデータを基に分析して、戦略的な調査研究を行ってターゲットを明確にした上で、他県を圧倒するような攻めの税制優遇や画期

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喚起を行う予防型の防犯へと進化していくことが重要ではないでしょうか。 そこで伺います。 県警としてAIやデータ分析、SNSのアルゴリズム等を活用し年代別、地域別、犯罪類型別に注意喚起を行うなど、防犯情報がSNS空間の中で自然に

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農業生産基盤の保全のため、新たに「連携管理保全計画」の策定が盛り込まれました。 本計画は、土地改良区の財務状況の分析を行い、関係市町村や水利組合などと連携して、施設の維持管理の方向性を定めるものです。 この計画策定を通じ

https://www.pref.saitama.lg.jp/e1601/gikai-gaiyou/r0806/4/l/0402.html種別：html サイズ：21.157KB

県職員自らが現場を理解し、構想を描き、伴走することです。 県は森林資源が十分活用されていない現状をどのように分析しているのか。また、新たな木材流通体制についてどのような主体性を持ち、実効性ある構想へとつなげていくの

https://www.pref.saitama.lg.jp/e1601/gikai-gaiyou/r0806/4/l/0403.html種別：html サイズ：21.681KB

くりを目指すものと考えます。 県といたしましては、会議での議論が深まるよう、地域の医療提供体制などのデータを分析し提供するとともに、病院から支援の相談があった際には、病床機能転換への財政支援等を紹介してまいります。

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、現場において十分なのでしょうか。 事件の複雑・広域化の流れの下、都道府県警察官の協力も求められ、迅速かつ高度な分析機器であるGC-MSやLC-MS／MSによる薬毒物スクリーニング、生化学検査、小児突然死の解析など多角的な分析手法

https://www.pref.saitama.lg.jp/e1601/gikai-gaiyou/r0806/4/m/04.html種別：html サイズ：23.462KB

キーワード検索やグラフ化等が可能なBIツールを活用し、県予算を可視化することで、県民や事業者がデータを収集・分析できるようにしたところであります。 加えて、予算要求状況の公表の際に部局ごとの主な増減事業を公表し、予算

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伺いいたします。 A　竹詰一　農林部長 RTKを活用したスマート農機から得られるデータを栽培管理システムに蓄積・分析することで、収量向上などにつながることが期待されます。 このため、システムの有効性について情報発信するととも

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す。 また、県独自に実施している学力調査において、こうした非認知能力についても調査を行っており、学力調査結果の分析からは、非認知能力の向上が学力の向上につながっていることが判明しています。 これらのことから、県といたし

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