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） 2 産業連関表の供給・使用表（SUT）体系への移行について（総務部長） 3 県職員採用内定辞退者の原因究明にデータの蓄積、分析を（総務部長） 4 自転車のヘルメット着用率の向上へ（教育長、県民生活部長） 5 SAITAMA“サイクル”プラチナルートの新設

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両立支援などにおける貴重な資料として利用されているほか、経済財政白書、労働経済白書など政府の各種白書での分析に利活用されるなど、よりよい社会づくりに活かされています。 調査結果の公表時期 平成30年7月末までに総務

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例年、埼玉県では自転車事故による死傷者数が、高校1年生で急増します。また、埼玉県警察本部交通部交通総務課の分析によれば、高校生の自転車事故の特徴として、約8割に自転車側の安全不確認、動静不注視などの法令違反があると

https://www.pref.saitama.lg.jp/e2202/kenda/r6_no-742.html種別：html サイズ：37.631KB

徹底 　○　児童生徒一人一人の学力の「伸び」を確かなものにするための支援 　・全国及び埼玉県学力・学習状況調査の結果分析と一人一人を伸ばす指導 　・学校訪問時における「学力向上に係る取組」についての話合いの充実 　○　確かな学力を育成する

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づくりコース 3Dデジタイザ、3Dプリンタ（樹脂・金属）、X線CT装置 AI・IoT検証ラボ、CAEシステム（構造解析、形状最適化） (C) 分析・測定コース 電子顕微鏡（SEM-EDX）、FT-NMR装置、赤外分光光度計・顕微ラマン分光光度計 画像解析付粒度分布測定装置、高精度万能

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願いします。 1調査目的 県内の公立小学校に通う児童の放課後や夏休み等の過ごしかたの現状やニーズを把握・分析し、県や市町村における今後の児童福祉行政の一層の推進に役立てることを目的としています。 2調査期間 令和6年

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いる。 ほかにも、多数の研究施設、設備やサポート施設等、多彩かつ最先端の設備が整っており、研究施設での科学的な分析をスポーツ施設での実践に生かし、多彩なサポート施設で更なる能力の向上、強化を図るなど、理想的な好循環を生

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において、カメラで取得した顔データをAIが解析し、来訪者数や滞在時間の集計、男女比率や年齢など来訪者属性等を分析できるシステムが導入されている。 ■質疑応答 Q：成長戦略では、成果指標として企業のAI等を導入する事業所の割

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程 令和7年9月19日（金曜日）11時～12時30分 場所 Zoomオンライン開催 就活AI活用術 ～ライバルと差がつく、AI企業研究＆自己分析～ 企業説明会｜セミナー｜個別相談 募集期間 事前申込制 日程 令和7年9月19日（金曜日）14時～15時30分 場所 ウエスタ川

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告書等における留意点について（通知） 学校法人会計質疑応答集 幼稚園の財務状況 幼稚園の財務状況 ・幼稚園財務分析(規模別・年度別推移) ・幼稚園財務分析(規模別・項目別) 私立学校審議会、私立学校助成審議会 埼玉県私立学校審議会 埼玉県

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