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キーワード “分布” に対する結果 “6697”件513ページ目
取り組んだ。 当該研究課題では、衛星画像を活⽤して埼玉県北部・東部地域の水田の湛水開始時期を推定し、カエル類の分布情報と統合することで、生息適地モデルを構築した。 競争的研究費による研究では、日本学術振興会科学研究費助成
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/275064/5_r6cess_027-084_shikenkenkyu3.pdf種別:pdf サイズ:1174.106KB
れた(図 5)。 RAIは第9期が10.4、第10期が1.7であった。 環境省が 2018〜2021年に実施したキツネに関する全国調査の分布図12)によると、生態園が位置する2次メッシュ(10 km四方) におけるキツネの生息記録はなかったが、その南側に隣接するメ
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/275064/6_r6cess_085-090_kenkyuhoukoku3.pdf種別:pdf サイズ:683.58KB
生生物群集やサギ類の水田への飛来時期に影響することが明らかになった。 近年、土地利用等の地理情報と生物の分布データの整備が進むにつれて、生物の生息適地推定が盛んに行われている1)。 田植え時期の地理的情報が得られれ
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/275064/7-1_r6cess_091-110_jisyukenkyu3.pdf種別:pdf サイズ:1490.53KB
(最上部30 m)の4 m、17 m、 23 m、30 mの4高度に加熱脱着捕集管を接続した自作サンプラーを用いて、BVOCの季節別鉛直分布を把握するために毎月観測を実施した。 また、異なる2高度間(23 m と30 m)のBVOC鉛直濃度差と渦拡散係数の積にも
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/275064/7-2_r6cess_111-123_kyousoutekikenkyuuhi.pdf種別:pdf サイズ:720.985KB
訳タイトル及び要旨バングラデシュの工業地帯、首都、および都市周辺部における路上の粉じん中の重金属の発生源、分布、および健康への影響* 路上の粉じんに含まれる重金属は健康リスクが考えられる。 本研究ではバングラデシュの
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/275064/7-4_r6cess_142-164_ronbun4.pdf種別:pdf サイズ:1414.271KB
ゴガイ科スクミリンゴガイの現況について……………………………………………………………………………………………………………⾦澤光第18号(平成29年度) 研究報告:生態園をモデルとした放射性物質の分布及び移行に関する研究………………………⼭﨑俊樹、伊藤武夫、 茂木守、米持真⼀、三輪誠、梅沢夏実、嶋⽥知英、白石英孝、⾼瀬冴子、坂⽥脩、⻑島典夫、三宅定明
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/275064/8_r6cess_165-176_siryou4.pdf種別:pdf サイズ:739.329KB
進んでいるが、抜本的な改善には至っていない。 県環境科学国際センターは近年、ドローンを使い、上空の汚染物質の分布状況などを測定している。 ドローンを使うのは国内初。 2024. 9.18東京新聞(夕刊) 大気汚染上空1000m の謎を追う (9.9東京新
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/275064/r6cess_zentai4.pdf種別:pdf サイズ:5789.604KB
い雨が降り続いた。 (越谷雨量観測所(国)で322mmの累計雨量を記録) 被害状況気象の概要県内の観測所における雨量の分布(2日0時~3日24時までの累加雨量) いい 300~399mm 100~199mm 0~99mm 200~299mm 6月2日6月3日国土交通省越谷雨量観測所時間雨量(mm/
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/275119/r7_kendoseibibu.pdf種別:pdf サイズ:9459.319KB
汚染化学物質抑制を追求) 化学物質測定・収蔵庫・展示ケース内の展示物への気流を0.2m/s以下にし、均一した温湿度分布の環境を実現・ケミカルフィルタ設置により収蔵物や外気から発生する化学汚染物質を除去 【室内の温湿度目標値】 ①
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。 (但し寄与率が低い!) サンプル中の不良内訳 600 650 700 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 yuondo defect.total. 全体不良と湯温分布多変量解析分布図 ①湯温は、変動が大きいことが問題となる。 ②次に、低温680℃で不良となりやすい。 600 650 700 1 0 1 5 2 0 2 5 yuondo y u ta
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/275191/2_shiryou_sakugen.pdf種別:pdf サイズ:4534.312KB