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ば、１専攻が国内の代表的な存在として脚光を浴びている例もあります。 話を元に戻しましょう。 仮に人口の年齢分布が企業戦力の年齢分布に比例していくのなら、その戦力の相当数ががんの好発年齢になり、影響は会社にも職場にも

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/19329/kigyoumukemanu_2013.pdf種別：pdf サイズ：4442.041KB

表4-A発見経緯（%）；部位別上皮内がんを除く........................................................................................................ 35 表4-B発見経緯（%）；部位別上皮内がんを含む...................................................................................................... 36 表5-A臨床進行度分布（%）；部位別上皮内がんを除く......................................................................................... 37 表5-B臨床進行度分布（%）；部位別上皮内がんを含む....................................................................................... 38 表6-A受療割合（%）；部位別上皮内がんを除く........................................................................................................

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/19330/2012webhoukokusyo.pdf種別：pdf サイズ：3070.605KB

表4-A発見経緯（%）；部位別上皮内がんを除く........................................................................................................ 35 表4-B発見経緯（%）；部位別上皮内がんを含む...................................................................................................... 36 表5-A臨床進行度分布（%）；部位別上皮内がんを除く......................................................................................... 37 表5-B臨床進行度分布（%）；部位別上皮内がんを含む....................................................................................... 38 表6-A受療割合（%）；部位別上皮内がんを除く........................................................................................................

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/19330/2013webhoukokusyo.pdf種別：pdf サイズ：3092.655KB

漏れや報告間違いが多いと、集計された罹患数は、真の罹患数を少なく見積もるのみならず、真実からかけ離れた部位分布や年次推移を示す危険が高い。 そのため、罹患数には、ここに示す精度指標を必ず一緒に示すことになっている。 精

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/19330/2014webhoukokusyo.pdf種別：pdf サイズ：4160.177KB

漏れや報告間違いが多いと、集計された罹患数は、真の罹患数を少なく見積もるのみならず、真実からかけ離れた部位分布や年次推移を示す危険が高い。 そのため、罹患数には、ここに示す精度指標を必ず一緒に示すことになっている。 精

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/19330/saitamakennogan2015.pdf種別：pdf サイズ：3848.687KB

、 昨年度と比べて＋0.2ポイントとなり、規律ある態度の向上につながった。 ⑵課題 ①１年間の研究を通し、hyper-QUの結果分布にまとまりが表れ、一定の効果が見られる生徒がいる一方で、自己肯定感がなかなか向上しない生徒もいる。 誰もが皆

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/193445/kazonishicyu.pdf種別：pdf サイズ：397.924KB

疫系疾患（19.8％）、循環器系疾患（15.7％）、視覚系疾患（13.2％）でしたが、それ以外も含め内訳の病名は50に及び、凡そ日本の難病の分布を代表する方々の非常に価値のあるアンケートであったと思います。 普段の生活の活動レベルは外来受診の困

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/19360/nanbyo_enkakushinryoishikichosa.pdf種別：pdf サイズ：4842.023KB

サイト 「感染症法に基づく医師の届出のお願い」 感染症届出流行予測や流行への備えについての検討に利用年齢分布が成人にシフトしていることを把握することで、成人向けのワクチン接種を啓発届出に関連して、結核等の入院勧告、

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/19365/20250925handbook.pdf種別：pdf サイズ：4800.812KB

感染症対策課は、定点把握対象感染症の患者発生状況を地域及び県全体から把握できるように、人口及び医療機関の分布等を勘案し、関係機関の協力を得て定点を選定する。 定点の名簿は、別に定める。 ①小児科定点対象感染症のうち、第２

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による分析 ⒂ Ｘ線回折装置による分析 ⒃ アルコールアナライザによる定量分析 - 81 - 一試料一測定 ⑻ 粒度分布試験 ⑸ 収縮率試験酸味、塩味、 苦味、旨味、 渋味及び甘味測定附則この条例は、公布の日から施行する。 令和三年二月二十六日提出埼玉県知

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/193782/r202jyourei0226.pdf種別：pdf サイズ：379.481KB