高圧ガス施設へのIoT技術の導入に関する情報

IoT、ビックデータ、人工知能（AI）、ドローン等のテクノロジーが、高圧ガス等の産業保安分野でも活用され始めています。例えば、人手に頼らず効率的な設備点検を行うため目視点検に代えてドローンを活用することや、設備の安定的な稼働を実現し生産性を上げるため熟練作業員の勘によらずにAI等で設備の異常検知を行うことなどが実践され始めています。このページでは、それらIoT技術等導入の先進事例や関連するガイドラインなどを掲載しています。

また、本県では「埼玉県高圧ガス保安対策推進部会」等で、高圧ガス施設へのIoT技術導入についての情報を収集しています。県内外の高圧ガス関係事業者における導入事例等の情報がありましたら、化学保安課 企画・高圧ガス担当へ情報の提供をお願いいたします。

高圧ガス製造施設の保安の高度化に関するIoT技術の例

• 貯槽内液化ガス残量情報収集システム（PDF：161KB）

スマート保安の先進事例（経済産業省HP）

近年、高圧ガス等の産業保安分野で、IoT、ビッグデータ、人工知能（AI）、ドローン等の革新的なテクノロジーの導入を通じ、安全性と効率性を追求しつつ、保安レベルを持続的に向上させるための取組「スマート保安」が進みつつあります。

• 令和3年度スマート保安先進事例集（経済産業省）
• 令和2年度スマート保安先進事例集（経済産業省）
• プラントにおける先進的AI事例集（経済産業省）

IoT等に関するガイドライン（経済産業省HP）

• AI・データの利用に関する契約ガイドライン 1.1版（令和元年12月経済産業省）
  データ利用や加工等の契約において定めておく事項や基本的な考え方を示したデータ編とAIの開発、利用契約においてトラブルを防ぐための基本的な考え方を示したAI編から構成されるガイドライン
• データ利用に関する契約ガイドライン産業保安版（第2版）（平成31年4月経済産業省）
  産業保安分野の企業の枠を超えてプラントデータを流通させるために、取得、収集したデータの利用契約に対する考え方や方法をまとめたガイドライン
• IoTセキュリティ対応マニュアル産業保安版（第2版）（平成31年4月経済産業省）
  プラントのシステム管理者を対象にプラントデータの信頼性を高めるためのセキュリティの考え方をまとめた資料
• プラント保安分野AI信頼性評価ガイドライン（令和3年3月石油コンビナート等災害防止3省連絡会議）
  AIの中で実用化が進みつつある「機械学習」の信頼性の評価について、プラント保安分野に特化して考え方をまとめた資料
• 防爆ドローンの要件に関するガイドライン（令和3年3月経済産業省）
  防爆対応のドローンを実現するに当たっての課題点を洗い出し、明確な指針を示す等により、防爆ドローンの開発・実装につなげることを目的としたガイドライン

埼玉県産業技術総合センターで実施しているIoT化支援事業のご紹介

埼玉県産業技術総合センターでは、県内中小企業のIoT化を支援する「スマートものづくり支援プロジェクト」を実施しています。
このプロジェクトでは、既存生産設備に対するセンサー・制御網の配備、情報通信網による接続、生産管理システムの導入など、改造、増設を含めた設備改造の提案、助言等を行っています。また、自社製品、自社工場等をIoT化したいがどのようにすればよいのか、IoT化によってどのようなことができるのか等、疑問、相談等も受け付けています。

• スマートものづくり支援プロジェクトへのリンク

関連リンク

• スマート保安（経済産業省ホームページ）
• 法令・ガイドライン（経済産業省ホームページ）
• 自主保安資料（経済産業省ホームページ）