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タを活用し、革新的なサービスやビジネスモデルの創出、業務の効率化や行政課題の解決につなげていくには、これを分析する、いわゆるアナリティクスができる人材が必要となります。 現在、このような人材の不足が全国的にも課題で

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態にあります。平成30年度には埼玉県立大学の協力の下、県として、子供が貧困状態にある家庭についての実態調査と分析を実施されました。本県の子供の貧困の実態を把握されているわけであります。その実態を受け、肝心な経済的貧

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年の台風の際にも、大規模な溢水被害が発生しました。どうしてこのような事態が発生しているのか、定量的に把握し、分析し、再発防止を図る必要があると考えます。 また、本県は、雨天時浸入水によるものが大きな理由として考えられる

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プを取り直接アクションができる埼玉版CDCのような組織についてでございます。 米国CDCは、感染症に関する情報収集、分析、感染症の拡大防止対策などを一元的に担う組織であると認識しております。 本県では現在、感染症発生状況や患

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クする役割を、それぞれ担っております。 私は知事選挙に当たり、その違いを十分認識した上で私なりに埼玉県、県政を分析し、128項目にわたる知事としての公約を取りまとめさせていただきました。 次に、知事公約の有権者の受け止めに

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は「子供を虐待から守るためには、児童相談所の更なる設置が必要である。今後、管内人口や相談対応件数などを丁寧に分析し、新たな児童相談所の設置を早急に検討していく」という力強い御答弁を頂いたところであります。 さて、私の地

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な取組としては、園児のお昼寝中の体動や体の向きを記録する午睡チェック、スマート体温計により収集した情報を分析し子供の健康状態の異変を早期感知する見守りAI、園での様子を撮影したものや音声録音のデータをAIが処理

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ければ、これまで誰も気付かなかったような「奇策」もないとしています。 さらに、同ビジョンでは、OECD諸国の少子化対策を分析したOECDレポートを引用し、合計特殊出生率の向上には様々な分野にわたる総合的な取組を長期的・継続的に実施

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実施されるまでになりました。 また、この調査を継続実施して得られたビッグデータを含む学校保有のデータをAIで分析し、小中高を通じて、子供たち一人ひとりに最適な学習内容、指導方法を開発するという取組も始めました。 具体的

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ては、「権限移譲については、その状況を管理するとともに、市町村と重複している事業の重複具合や、それによる影響を分析した上で、対応の検討を行うこと」。 情報技術の活用と行政の効率化については、「児童虐待情報共有システムの構築

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