検索結果

まりない・来街者は、ほとんど変化がない 【個店の状況】 ・建設中の共同住宅は、１階部分は店舗スペースとなっており、複数店舗の入居を期待している・店舗賃料が高いため、利益率の高い業種でないと経営上厳しいのではないか・一般のお客

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/143985/4-3012hear.pdf種別：pdf サイズ：307.475KB

益の減少」（４４.８％）が最も多く、次いで「売上げの減少」（４４.６％）、「売上げを維持するための価格競争の激化」（２７.６％） の順となった。 （複数回答） ■増税後の影響（主なもの）※複数回答 「利益の減少」４４.８％ 「売上げの減少」４４.６％ 「売上げを維持するための価格競争の激化」２７.

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/143985/5-3012special.pdf種別：pdf サイズ：1051.736KB

年10月に予定されている「消費税率の引上げ」についてお聞きします。 ２利益の減少 (１)消費税率引上げ後の影響… 【複数回答可】 １売上げの減少 ５税率変更に伴うコスト増（カタログの修正等） ７影響はない貴社の業界の「景気」について、経営者

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/143985/7-3012last.pdf種別：pdf サイズ：346.365KB

・販売 設備※ 情報化機器 車輌・運搬具 341 82 189 152 100% 91% ※建設業の「生産・販売設備」には、建設機械を含む。 ※複数回答のため、各項目の総和は「回答数」と一致しない。 設備投資目的 更新、維持・補修 能力の拡大 合理化・ 省力化 研究・開発 環境保全 対策 他社(他店)

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/143985/8-3012shuukei.xlsx種別：エクセル サイズ：174.618KB

学の小学生 【募集期間】 令和7年7月～令和8年1月 （予定） 【表彰】 埼玉県知事賞1作品埼玉新聞社賞1作品など複数 【対象】 部門により異なる 【募集期間】 令和7年6月～9月（予定） 令和6年度の応募数10,654点 【助成金額】 上限20万円（令和6年度参考） 【対

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/144027/kankyogakusyunosusumer7.pdf種別：pdf サイズ：4986.349KB

みよう対象埼玉県に在住・在学の小学生募集期間７月～１月（予定） 表彰埼玉県知事賞1作品、埼玉新聞社賞1作品など複数彩の国みどりの作文・絵画コンクールみどりへの想いを込めた絵画や作文を募り、子供たちがみどりについて考え

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/144027/kankyogakusyupamphlet.pdf種別：pdf サイズ：8329.475KB

ル等 １検討会・市民説明会検討会・市民説明会は、必要に応じて適宜行う。 市民説明会は、多くの方が出席できるよう複数回行う。 （平日・休日など） 設計完了は年内を目標に進める。 遅くとも年度内（H30.3）には完了させる。 H29.3.16開催H29.6.14開催H29.

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/144092/siryou3no2.pdf種別：pdf サイズ：509.993KB

つでもあげてください。」と聞いている。, , 【グラフ１】北朝鮮への関心事項として「日本人拉致問題」をあげた割合の推移（複数回答）, H20,88, H21,86, H22,83, H23,84, H24,87, H25,86, H26,88, H27,83, H28,81, H29,78, H30,81, R1,77, R2,83, R3,79, R4,77, R5,73, R6,76, 【表２】北朝鮮への関心事項として「

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/144173/03_kyoushokuinnmukekennshuusiryou_rati.pptx種別：パワーポイント サイズ：5579.404KB

車・洗浄・清掃修景消防その他施設数処理し、再利用を一つの処理施設で浄化し、 再利用生水を利用合計月末時点） （注）複数の用途に使用している施設が多く、雨水・再生水利用施設数と利用目的別件数の合計は一致しない。 29 29 29 422 42 16 18 498

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/144391/4-h30.pdf種別：pdf サイズ：6901KB

を予測する統計モデルの構築 （平成29～31年度） 県の部門別GHG（温室効果ガス）排出量を推計する統計モデルを構築し、複数の社会経済シナリオのもとでGHG排出量の将来予測を行う。 研究成果は県の中長期排出削減目標の策定のほか、県内GHG

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/144391/9.pdf種別：pdf サイズ：1758.042KB