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び消化性が良く、麹菌の破精込みも良くなり、醸造適性に優れる。 また、砕粒の存在も重要である。 既報1)では重回帰分析による消化性Brix値の予測を行い、砕米率の寄与が大きいことを明らかにした。 従来、原料米の品質は目視及び機械によ

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いて、クラスタリングをおこない、時間周波数解析で画像化したAE信号を分類した。 クラス数についてはシルエット分析法を用いて3クラス分類が適切であると決定し、クラスタリングを実施した。 2.3.4位置評定 DCB試験実施に発生し

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を新校の普通科に取り入れていけると良いのではないかと考えています。 具体的には具現化イに、ビッグデータの分析、活用とありますが、その手前にある分析の手法として、データサイエンス技術に置き換えてはいかがでしょうか。 他

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路指導をすると、数学が得意だから理系だねといった話ではなくなるような指導ができると良いと思います。 よく分析とかデータサイエンスのところで出てきますが、文系理系関係なく、商業科普通科関係なく、まずは何が問題なのだ

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方策における新校の基本方針・ビジネス分野で活躍できる人材の育成を目指します。 ・科学的根拠に基づいたデータ分析や課題研究などを通して、創造的に解決する力や社会人基礎力を養います。 ・株式会社の設立・マネジメントなど実践

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/228835/sankoushiryou1zyunbiyashio2.pdf種別：pdf サイズ：458.977KB

置し、生徒の興味・関心に応じた適切な科目選択ができるよう丁寧に指導する。 イ株式会社の設立やビッグデータの分析、活用など、学科横断型の探究活動を通して実践的な学びを行う。 ウ生徒一人一人の理解度を把握し、言語能力と数的

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置し、生徒の興味・関心に応じた適切な科目選択ができるよう丁寧に指導する。 イ株式会社の設立やビッグデータの分析、活用など、学科横断型の探究活動を通して実践的な学びを行う。 ウ生徒一人一人の理解度を把握し、言語能力と数的

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行う。 ウ生徒の理解度に応じた補助教材を活用するなどして、生徒の学びを支援する。 エ地域で得られるデータの分析にＩＣＴを活用し、地域の課題を見つけ解決する。 オ習熟度別指導や授業時間の弾力的な運用、学習評価の充実により、生徒

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潮南高校と八潮高校の統合 ◇ビジネス分野で活躍できる人材の育成を目指します。 ◇科学的根拠に基づいたデータ分析や課題研究※などを通して、創造的に解決する力や社会人基礎力※を養います。 ◇株式会社の設立・マネジメントなど実践型

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/228835/shiryou2zyunbiyashio1.pdf種別：pdf サイズ：3304.516KB

方策における新校の基本方針・ビジネス分野で活躍できる人材の育成を目指します。 ・科学的根拠に基づいたデータ分析や課題研究などを通して、創造的に解決する力や社会人基礎力を養います。 ・株式会社の設立・マネジメントなど実践

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