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体である市町村にも参加いただきます。 県としては、実効ある議論をしていただくため、医療に関する様々なデータを分析し、その結果を提供してまいります。 次に、県はどのようにして「地域医療介護総合確保基金」を活用していくのかに

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す。 県では、平成27年度にゼロエネルギーハウスの建築に助成する事業を行いそのデータを集めました。 このデータを分析したところ、ゼロエネルギーハウス基準を達成した住宅の平均の電気使用量は一般的な家庭と比較して3割削

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てまいります。 さらに、県の担当職員が、市町村の教員研修や授業研究会などへ直接訪問し、県学力・学習状況調査結果の分析支援や、授業改善の指導助言を行いたいと考えております。 引き続き、各市町村の主体的な取組を促すことに加え、

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は楽しいですか」、「友達に会うのは楽しいですか」などのアンケートから学級の安定指数を計算し、学級規模との関係を分析していました。その結果、少人数学級と学級安定度には相関関係が認められています。 こうした研究は、海外でも行

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ス・産業支援担当 主任司書 松下 かおる 氏 マーケティング情報や事業化への立地評価等に有効なクラウド型エリア分析サービス Mie Na（ミーナ）について、県内で唯一全国規模の情報提供を行う県立熊谷図書館から、 システムの利用説明を

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せん。 また、AIとビッグデータを組み合わせることで活用の範囲が広がります。 利用者の声などのビッグデータをAIが分析することで、行政の施策に対するニーズや事業効果を効率よく把握できるとも考えられます。 現時点では実験段

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が改善するなど、具体的な成果が上がっています。 今後、医療費抑制効果についても一定期間、実際に掛かった医療費を分析し、学識経験者の客観的、学術的評価をいただきながら検証してまいります。 平成28年度は、40の市町が共同で糖尿

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りました。また、埼玉県においては急速に少子高齢化が進んでおります。正に変革の時代に私たちは、経験に学び、現在を分析し、未来を予想して前に進んでいかなければならないと思っております。 県政においても変化を恐れることなく、

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るとしておりますが、変化の時代にこそ積極的な取組で力をつけるべきだと私は考えております。知事はどのように分析し、今後の対応につなげていくお考えなのか伺いたい。 A　上田清司　知事 本県が本格的な企業誘致の取組を開始し

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の職業が人工知能などで代替されることが指摘されているところです。 特別な知識を求められない職業や、データの分析などは人工知能で代替できる可能性が高いとされております。 一方で、他者を理解することや他者との協調、説得・

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