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面までについては統計的グリーン関数法で評価した上で、工学的基盤面から地表面までを線形解析法で評価し、震度分布を決定することとした。 図4.1-1に地震動予測の概念図を示す。 図4.1-1地震動予測の概念図工学的基盤 Ｓ波速

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は、ボーリングデータに記載されている孔内水位をもとにして設定した。 収集したボーリングデータの孔内水位の分布を図5.2.5-1に示す。 図5.2.5-1埼玉県内におけるボーリングデータの孔内水位の分布ただし、ボーリングデータ

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上である1,999箇所）を用いる。 なお、対策工については現時点での施工状況を反映させた。 急傾斜地崩壊危険箇所の分布及び対策工の概成箇所を図6.1-1に示す。 図6.1-1急傾斜地崩壊危険箇所の分布 6-2 6.2予測手法想定手法につい

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ュごとの建物面積を算定した。 ・市区町村ごとに整理した木造／非木造年代（階層）別棟数データを上記で作成した面積分布データを利用して、250mメッシュにごとに振り分けた。 こうして作成した埼玉県内の建物データについて、以下の図表

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消火率算定に必要なパラメータは、神奈川県（2009）における区市町村別設定値を参考に、埼玉県内の区市町村ごとの人口分布を考慮して設定した。 ①自主防災組織消火率 ○消火率（延焼阻止率）={1-（1-15400/地域面積）水利数}× {（a×可搬ポンプ訓練経験率+

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数） 屋内収容物移動・転倒による人的被害については以下の方針で死傷者数を算出した。 ①死者数建物構造別の震度分布、人口データ、転倒防止措置の実施状況に応じた被害率を用いて、屋内収容物の移動や転倒に伴う死者数を想定した。 建

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として、行谷ほか（2011）2で提案されている元禄型関東地震（一様すべりモデル）を設定した。 行谷ほか（2011）によるすべり量分布を図10.3.2-1、地殻上下変動量分布を図10.3.2-2、 断層パラメータを表10.3.2-1に示す。 図10.3.2-1行谷ほか（2011）によ

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度が時速20km以下の道路」と「走行速度が時速15km 以下の道路」について、地震ごとに震度別延長を集計した。 11-5 道路分布平時の渋滞状況 （Ｈ22道路交通センサスより） 渋滞区間延長区間の震度別延長図11.1.2-3渋滞による交通支障の被害予測

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一覧表表12.1.4-4(1)～(8)市区町村別電力電柱被害予測結果一覧表図12.1.4-1(1)～(8) 250mメッシュ別電力電柱被害数予測分布図 （夏12時8m/s、冬5時8m/s、冬18時8m/s） 想定地震別に被害の状況をとりまとめると、以下の通り。 (1)東京湾北部地震・

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幅を持った想定をした。 なお、外出距離については、埼玉県（2007）による市町村役場間の距離とした。 ②想定地震別に震度分布と市町村ポリゴンとを重ね合わせ、市町村別の最大震度を求めた。 なお、他都県の震度については、県内の震度分布の状

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