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キーワード “分布” に対する結果 “6044”件247ページ目
ると、「40代」(N=365)が16.7%と最も高く、次いで「70代」(N=324) 14.8%、「50代」「80代」(N=308)14.1%の順であった。 図表2-2.被介護者の年齢分布の割合注)本集計は被介護者数(2,185人)に対して行っている。 Ⓒ2020 Saitama Prefecture. All Rights Reserved. ⚫被介護者の状況(N=2,185)をみると、「病気」(N=626)が
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/187147/01-04_.pdf種別:pdf サイズ:1934.18KB
齢(N=2,052)は、「50代」(N=513)が25.0%と最も高く、次いで「40代」(N=455)22.2%、 「70代」(N=330)16.1%の順であった。 図表1-1.回答者の年齢分布の割合注)本集計は回答者数(2,052人)に対して行っている。 Ⓒ2020 Saitama Prefecture. All Rights Reserved. 5 8.9 0.5 37.2 15.4 14.0 2.3 21.0 0.7 0 10 20
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/187147/01-06_.pdf種別:pdf サイズ:1813.046KB
微鏡(DMi8A、ライカマイクロシステムズ㈱)およびマイクロフォーカスX線CT (SKYSCAN1272、BRUKER製)を使用してCFRTP 内部の空洞(ボイド)の分布状況や形状を観察した6)。 2.5分離・回収実験 CFRTPのCFとPCを分離・回収するための実験を行った。 アルミバットにCFRTP試験
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/187463/r01-08-youekiganshin.pdf種別:pdf サイズ:742.319KB
微鏡(DMi8A、ライカマイクロシステムズ㈱)およびマイクロフォーカスX線CT (SKYSCAN1272、BRUKER製)を使用してCFRTP 内部の空洞(ボイド)の分布状況や形状を観察した6)。 2.5分離・回収実験 CFRTPのCFとPCを分離・回収するための実験を行った。 アルミバットにCFRTP試験
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/187463/r01-zensyuroku.pdf種別:pdf サイズ:9196.363KB
ッカー場兼ラグビー場(10,824人) 少年サッカー場(13,205人) ターゲットバードゴルフ場(27,669人) 公営屋内25mプールの分布市内6ヶ所 神根運動場(川口)の状況③県民の利便性の向上 4 評価項目現状市の提案(R3.2.10現在) ③-1 車のアクセス、 駐車場の
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/187473/dai2kai_shiryou2.pdf種別:pdf サイズ:1870.716KB
図ります。 併せて、本県の彩り豊かな自然が育む生物多様性に富んだ自然共生社会づくりを目指します。 ◇外来生物分布状況の把握県内におけるクビアカツヤカミキリの侵入及び被害状況を把握するため、県民参加による発見調査を実
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/188276/032_042_2-3.pdf種別:pdf サイズ:4602.827KB
の生物多様性情報の収集及びデータベースの作成植物標本や昆虫標本、動物はく製等の標本は、種の再検討や、過去の分布記録を明らかにする上で重要な役割を果たしています。 標本はある時代、ある地域の自然環境の状態を物語る証
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/188276/057_072_2-5.pdf種別:pdf サイズ:4717.599KB
多様性や生態系に影響を及ぼしつつある。 本研究では、野生動植物種のより効果の高い保全策の提案を目的として分布状況等の情報を収集・解析するとともに、生息状況に影響を与える要因の特定とその抑制方法を提案する。 令和元年
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/188276/155_158_siryou09.pdf種別:pdf サイズ:675.827KB
計した値(再集計値)に変更しており、従来の公表値とは接続しない。 世帯消費動向指数は、世帯人員及び世帯主の年齢分布調整済の数値である。 平成31年2月号まで掲載していた「消費水準指数」は平成30年12月分までで作成が中止された。
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/188423/gekkan202009.xlsx種別:エクセル サイズ:347.372KB
4解析データの準備········································································································································1 5統計解析··························································································································································2 6その他·······························································································································································2 Ⅱ結果の概要 1解析対象者···················································································································································5 2標準化該当比の地理的分布 (1)メタボリックシンドローム再判定······································································································6 (2)肥満(BMI25 kg/㎡以上かつ腹囲基準値以上)の者·····························································7 (3)腹囲基準値以上の者·························································································································7 (4)BMI25 kg/㎡以上の者·······················································································································
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/188998/h30kenpokokuho.pdf種別:pdf サイズ:4111.044KB