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等を張り付ける（多い場合は別紙とする）。 （記載例） 佐賀平野北縁断層帯を震源地とする地震が発生した場合の震度分布図出典：防災科学技術研究所「J-SHIS Map」 （補足説明） ・地震、津波、風水災など災害リスクの頻度や影響度は施設の立地によると

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/179652/05kourousyou_irai.pdf種別：pdf サイズ：2847.803KB

行経路になります。 一部右側の青い線につきましては、小型車等の通勤車両等を通すということで、住宅等が右側に分布しますので、そういった配慮を行った配車計画、車両計画になっております。 続きまして、左の１４ページをお願いいた

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/179688/r1-gijiroku.pdf種別：pdf サイズ：354.634KB

計した値（再集計値）に変更しており、従来の公表値とは接続しない。 世帯消費動向指数は、世帯人員及び世帯主の年齢分布調整済の数値である。 平成31年2月号まで掲載していた「消費水準指数」は平成30年12月分までで作成が中止された。

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/179882/gekkan202004.xlsx種別：エクセル サイズ：344.52KB

。 各シーンにおいて、 土地利用現況データの「山林」を教師とし、「山林」と重なるセルの大半が設定した NDVI閾値以上に分布していることはNDVI値のヒストグラムから検証済みである。 表1-5緑被地として設定したNDVI閾値衛星名シーンID観測

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/180232/0101.pdf種別：pdf サイズ：2909.947KB

1-17 ３．作成したデータの図示埼玉県全体の町丁目毎緑被面積図と緑被率図及び10地域別の緑被分布図、町丁目毎緑被率を以下に示す（市町村別の緑被分布図等は第６章に示す）。 （１）埼玉県全体の緑被面積と緑被率（緑被率66.8%） 埼玉県全

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/180232/0102.pdf種別：pdf サイズ：9727.745KB

識調査の個々の回答者の満足度と、当該個人が居住する町丁目の緑被率を基に計算図3-6緑被率と地域の愛着度の分布 【地域への愛着度】１：全く感じていない、２：感じていない、３：普通、４：感じている、 ５：とても感じている 0.34 0.31 0.30 0.

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/180232/0301.pdf種別：pdf サイズ：881.182KB

ない値であり、県全体の緑被率とは異なる値である。 同程度の緑被率でも満足度の低い市町村と高い市町村の緑の分布状況を比較するため、①県内の平均的な緑被率で満足度の低い市町村と、満足度の高い市町村、②県内でも特に満足度が

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/180232/0401.pdf種別：pdf サイズ：4529.718KB

は市域の９割を緑が占めている。 ・地域中央に位置する高麗、加治、狭山等の丘陵部では、まとまった樹林、農地等が広く分布するとともに鉄道駅周辺に市街地が形成され、緑が少ない範囲も存在する。 ・東側の武蔵野台では広がりある農地が

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事務従事者男女・事務従事者は男性は35歳～59歳までの各区分間の差が少ない。 女性は35～39歳の区分をピークとした分布を示している。 平均年齢男46.5、女43.0 ・販売従事者は男性は35～39歳の区分をピークとした分布を示すが、女性は20～24

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感染症対策課は、定点把握対象感染症の患者発生状況を地域及び県全体から把握できるように、人口及び医療機関の分布等を勘案し、関係機関の協力を得て定点を選定する。 定点の名簿は、別に定める。 ①小児科定点対象感染症のうち、第２

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