検索結果

ェックを実施することで、職員のストレス状態への気付きを促すとともに、各職場において、ストレスチェックの集団分析結果に基づき職場のストレス要因を検証し職場環境の改善に取り組むことが重要である。 新型コロナウイルス

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/204069/0_ikkatsudl.pdf種別：pdf サイズ：4376.738KB

ェックを実施することで、職員のストレス状態への気付きを促すとともに、各職場において、ストレスチェックの集団分析結果に基づき職場のストレス要因を検証し職場環境の改善に取り組むことが重要である。 新型コロナウイルス

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/204069/6_jinji-kanri.pdf種別：pdf サイズ：410.395KB

を含む。 ）として、具体的にどのようなものがあったのかを把握し、その出来事に対応した適当な着眼事項に基づいて分析した上で、その負荷の強さを検討します。 業務による負荷を受けたことが認められるか否かは、被災職員の主観によ

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/204087/01_01_honpen_r704.pdf種別：pdf サイズ：3478.823KB

量のデジタルデータ（ビッグデータ）の生成、収集、蓄積が進み38 つつあります。 こうしたデータのＡＩ※（人工知能）による分析結果を、業務処理の効率化や39 予測精度の向上、最適なアドバイスの提供、効率的な機械の制御などに活用した取組が、

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/204108/030916-siryo2.pdf種別：pdf サイズ：2781.359KB

がとうございました。 この改善していない施策指標の７つのうちの５つがコロナウイルス感染症の影響だという分析があると思うのですけれども、逆にこの△は、改善はしているけれども目標値に達しないというのが△だと認識してい

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/204108/03916gijiroku2.pdf種別：pdf サイズ：300.471KB

インターネットにつながるＩｏＴやセンサー技術等の発達により大量に生み出されているデータ（ビッグデータ）を収集・分析することができるようになってきた。 単独では一見価値を生み出さないようなデータであっても大量に集めて

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/204287/210907shiryo4.pdf種別：pdf サイズ：3349.016KB

-mail kofuka@saitama-itcn.jp ＜講演者の紹介＞ 高橋貴洋氏東京理科大学大学院理学部化学科２００７年卒大学院修士課程卒。 在学中に味分析に興味を持ち、株式会社味香り戦略研究所に入社。 現在、10万アイテム以上の味分析を行い味のデータベース構築・解析

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/204296/r3ksseika.pdf種別：pdf サイズ：510.715KB

インターネットにつながるＩｏＴやセンサー技術等の発達により大量に生み出されているデータ（ビッグデータ）を収集・分析することができるようになってきた。 単独では一見価値を生み出さないようなデータであっても大量に集めて

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/204333/danjokeikaku04-08.pdf種別：pdf サイズ：3864.706KB

生活における活躍に関する状況を把握し、女性の職業生活における活躍を推進するために改善すべき事情について分析した上で、その結果を勘案して、これを定めなければならない。 この場合において、前項第二号の目標については、採

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/204333/danjyokeikaku-sanko.pdf種別：pdf サイズ：1555.82KB

生活における活躍に関する状況を把握し、女性の職業生活における活躍を推進するために改善すべき事情について分析した上で、その結果を勘案して、これを定めなければならない。 この場合において、前項第二号の目標については、採

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/204333/danjyokeikaku04-08.pdf種別：pdf サイズ：9919.632KB