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地域商業機能複合化推進事業申請意向調査票 事業区分 （該当するものに○） 消費動向等分析・テナントミックス構築事業（ソフト事業） 商店街等新機能導入促進事業（ハード事業） 申請事業者名 代表者名 連絡担当者名 連絡先TEL 補助事業名 補助

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/196110/ikoutyousa.docx種別：ワード サイズ：17.641KB

店街等へのニーズに対応する取組であることを示すこと 得られたデータを活用する仕組み ●取得したデータの分析方法 ・誰と、いつ、どのように分析するかを記載すること ●取組の改善 ・分析結果をどのように事業に活用するか、申請時点

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/196110/prsiryou.pptx種別：パワーポイント サイズ：51.427KB

かる地図」を別添１－１（様式自由）として添付してください。 ４．補助事業の内容 事業区分 （該当区分に○） 消費動向等分析・テナントミックス構築事業（ソフト事業） 商店街等新機能導入促進事業（ハード事業） ＊補助事業の内容を１枚にまとめた資料

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/196110/sinseisyo.docx種別：ワード サイズ：30.452KB

業（地域の持続的発展のための中小商業者等の機能活性化事業）」 提案書 事業区分 （該当するものに◯） 消費動向等分析・テナントミックス構築事業（ソフト事業） 商店街等新機能導入促進事業（ハード事業） 補助事業名 補助事業者名 補助事業者の

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/196110/teiansyo.docx種別：ワード サイズ：46.015KB

1 令和５年度地域商業機能複合化推進事業補助金募集要領 ◯事業内容 【ソフト事業】消費動向等分析・テナントミックス構築事業商店街等において、空き店舗等を活用した創業支援等の実施とともに、 顧客の属性・消費動向等を調査分析し、

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/196110/youryou3.pdf種別：pdf サイズ：797.397KB

報を一般国民や医療関係者に提供・公開していくことによって、発生・拡大を防止すべき感染症・感染症発生状況の収集、分析とその結果の公開、提供新型インフルエンザ等感染症インフルエンザ若しくはコロナウイルス感染症のうち新

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/196117/kansentaisakutebiki3.pdf種別：pdf サイズ：8821.863KB

進し、再発防止策を講じることで重大事故の未然防止に努める。 ・予測されない事態の発生時には迅速に対応し、状況分析や再発防止策を適切に行う。 ・医療安全活動を通じたチーム医療の質の向上及び組織における医療安全文化の醸成

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/196121/11keikaku.pdf種別：pdf サイズ：493.385KB

で算出した。 新規入院実患者数×平均在院日数÷365日。 4一般社団法人National Clinical Database。 全国の外科手術の症例蓄積、データ分析を行う団体。 5 50～69歳の計算例:一日当たり患者数(162人/日)÷（1-合併症の患者割合(8.6%)）＝177人/日、 177人/日－162人/日＝15人/日 6計算

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/196126/05houkokusho_kadaihenokangae.pdf種別：pdf サイズ：813.231KB

で算出した。 新規入院実患者数×平均在院日数÷365日。 4一般社団法人National Clinical Database。 全国の外科手術の症例蓄積、データ分析を行う団体。 5 50～69歳の計算例:一日当たり患者数(162人/日)÷（1-合併症の患者割合(8.6%)）＝177人/日、 177人/日－162人/日＝15人/日 6計算

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/196126/houkokusho_zentai.pdf種別：pdf サイズ：1612.633KB

で算出した。 新規入院実患者数×平均在院日数÷365日。 4一般社団法人National Clinical Database。 全国の外科手術の症例蓄積、データ分析を行う団体。 5 50～69歳の計算例:一日当たり患者数(162人/日)÷（1-合併症の患者割合(8.6%)）＝177人/日、 177人/日－162人/日＝15人/日 6計算

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/196129/houkokusho_zentai.pdf種別：pdf サイズ：1612.633KB