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ド 川口27 講習名 AIプログラミング超入門(Python編) 講習内容 Python言語の文法、オブジェクト指向、機械学習、データ分析の習得(Python言語のデータ型、制御文、配列、関数、オブジェクト、継承、機械学習、データ分析) 対象者 プログラムの学習経験があり、変数、

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所からサンプル的に21か所を選んで、立入検査を行いました。 これらの取組や国の公表結果を踏まえて、県内の状況を分析したところ、スーパーなどの小売業、それから食品製造業の2つの業種からの漏えい量が全体の9割を占めてい

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論議について申し上げます。 まず、第36号議案について、「特別支援学校の児童生徒数が増加しているが、その要因をどう分析しているのか。また、障害のある児童生徒も含めて同じ学校で教育を受けるインクルーシブ教育と特別支援学校

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医療機関の合意が得られれば県としてもシステム整備を支援していく。データ活用については、精度が高く具体的な分析が可能なデータを保有しているという意味で、『とねっと』の意義は重要であるため、活用方法を検討していきたい」

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材の育成にも取り組んでまいります。 さらに、第一線で活躍する専門家による講義や実習により、AIを活用したデータ分析やプログラムの作成ができるよう、技術者を養成してまいります。 今後とも、労働団体や経済団体とも連携しなが

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資するとされる制度です。3ないし5年の中期的な経営計画を作成し、経営目標を明確化したり、マーケットや現状の分析により自社の課題を再認識したり、計画を紙面に落とし込むことで計画が見える化され、後継者育成にも役立て

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約10万棟になると見込まれています。正に、これからピークになるわけです。 しかしながら、国の補助は、現在の制度では分析調査は平成29年度末まで、除去等の工事は平成32年度末までを期限としています。国の分析調査の補助が打ち切

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・ひと・しごと創生総合戦略』の議会への報告は、PDCAのCである『チェック』であり、重要なプロセスである。また、取組の結果を分析し、どのような課題があるかを検証することは、次のAである『アクション』につながる。しかし、これまでの報告は、

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ては、セキュリティを過信することなく、盗聴防止に努めていく」との答弁がありました。 次に、第99号議案について、「微物分析装置を更新する理由は何か」との質疑に対し、「現行の装置は導入から14年を経過し、液晶モニターの不良など多数

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に来ています。他県の取組に学ぶことも大いにあると思います。 そこで伺います。この結果の現状をどのように認識し、分析しているのか、また今後どのような対策を講じていくのか、教育長に伺います。 A 小松弥生 教育長 まず、「この結果の

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