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民コメントが募集されていました。主な内容としては、関係機関との連携強化やデジタル技術を活用した情報収集と分析、伝達体制の構築などが挙げられます。そこで、実効性ある帰宅支援策を実現されるために、より強化した内容を地

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や市町村への情報発信も更に充実してまいります。 本県における気候変動に関する最新の知見やデータを基にした分析結果や将来予測の情報を積極的に発信し、その役割をしっかりと果してまいります。 上記質問・答弁は速報版です。

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と思っています。 まずは、ナッジ理論を参考にして先行的に取り組んだ事例について、客観的なデータを時系列で把握・分析をするなどをし、その有効性を見極めてまいりたいと考えております。 上記質問・答弁は速報版です。 上記質問・答弁

https://www.pref.saitama.lg.jp/e1601/gikai-gaiyou/r0402/h030.html種別：html サイズ：27.817KB

する仕組みづくりを行っています。 次に、今後の取組についてですが、窓口に寄せられた相談の内容、問題の所在などを分析し、その結果を対策に生かしていきたいと考えています。 例えば、閉鎖的な環境での個別指導を避ける、過剰な緊張

https://www.pref.saitama.lg.jp/e1601/gikai-gaiyou/r0402/h042.html種別：html サイズ：24.711KB

とが最優先事項であると考えます。 また、点灯、消灯の調整を行う信号制御も渋滞解消として機能します。これもデータ分析を行い、最適化するべきです。特定の路線を重点路線として、その路線に集中して整備している現状かと思います

https://www.pref.saitama.lg.jp/e1601/gikai-gaiyou/r0402/h070.html種別：html サイズ：25.657KB

とに交通事故の発生要因や傾向が異なっております。 そのため、県警察では、警察署ごとに管内の交通事故発生状況を分析し、地域の実態に即した対策を重点的かつ先制的に講じることで、交通事故防止を図っているところであります。

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め、がんの早期発見・早期治療を可能とするがん検診を受診することは、きわめて重要となります。 がん検診の受診者を分析いたしますと、職場でがん検診を受診する割合が増加しており、例えば、肺がん検診では受診者の約7割が職場で

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上で審査等を行うことになり事務の効率化が図られるとともに、計画実行中の事業者へのフォローアップや、データ分析による効果的な中小企業支援に活用してまいりたいと考えております。 現在、国に対し、今回の実証実験で得られ

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　 　 　 　ワークショップ型研修で授業改善　 　No.3（PDF：435KB）　指導案拡大シート　 　No.4（PDF：394KB）　マトリクス法　 　No.6（PDF：507KB）　多様な分析方法の組み合わせ 　No.8（PDF：499KB）　KJ法　 　No.10（PDF：438KB）　概念化シート　 　 　主体的・対話的で深い学びで授業改善　 　 No.11（PDF：1,115KB）　算数、数学　 　 No.12（PDF：413KB） 　

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的な課題解決のためにSAITECの機器利用をご活用ください。 機器利用では、研究開発や生産管理などに必要な測定機器や分析機器などを、有料にて貸し出しています。利用する場合はSAITECまでお越しいただき、利用者が機器の操作を行います（

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