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キーワード “分布” に対する結果 “5953”件376ページ目
. (2)市町村における指標の変化健康寿命及び健康割合の変化を市町村別に観察した. (3)健康割合の変化の地理的分布市町村別の健康割合の変化を地図化し,地理的分布を観察した. (4)年齢調整要介護認定率の変化要介護認定率の変
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/229099/53_2019_10shiryou01.pdf種別:pdf サイズ:949.683KB
感染地域は国内であった. 2)細菌性赤痢男22例,女9例の計31例の届出があった.症例の年齢は10歳代から80歳代に分布した.類型別では,患者18 例,無症状病原体保有者13例であった.いずれも診断方法は分離・同定による病原体の検出で
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/229099/53_2019_10shiryou02.pdf種別:pdf サイズ:634.053KB
に県内の各保健所から依頼があったQFT検査の受検者は3,561人で,男性1,665人(46.8%),女性 1,896人(53.2%)であった. 年齢分布は,0歳から102歳までで,10歳未満44人, 10歳代398人,20歳代441人,30歳代529人,40歳代 602人,50歳代555人,60歳代431人,70歳以上
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/229099/53_2019_10shiryou05.pdf種別:pdf サイズ:1036.879KB
いて,VNTR型から祖先型か新興型かの系統推定を行った5). 結果 1患者の内訳解析した748株の由来する患者の年齢分布は6歳から 102歳で,平均年齢は65.8歳であった.男女別は,男性501 件(67.0%),女性247件(33.0%)であった(図1). 埼玉県における結
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/229099/53_2019_10shiryou06.pdf種別:pdf サイズ:791.065KB
. Germany during 1963-1970. Health Phys., 20, 655-656, 1971 14)杉山英男,岩島清,柴田尚:キノコ類およびその生息基質中における放射性セシウムの分布. RADIOISOTOPES,39(11),499-502,1990 15)村松康行,吉田聡:キノコと放射性セシウム. RADIOISOTOPES,46(7),450-463,1997
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/229099/53_2019_10shiryou14.pdf種別:pdf サイズ:367.219KB
た.比較には,クロモグリク酸ナトリウム先発品A及び後発品B, Cの3剤を用いた.各製剤特性を評価するために粒度分布測定,走査型電子顕微鏡観察,糖度測定,安息角測定,近赤外分光分析,溶出試験を実施した.当所では,細粒剤の溶出試
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/229099/53_2019_kt-08tokushuu.pdf種別:pdf サイズ:543.575KB
園)をモデル生態系に選び,2011年~2013年にかけて各種試料中の放射能を測定し,モデル生態系における放射性セシウムの分布等について調べた.生態園から採取した全ての試料から134Cs及び 137Csが検出された.134Cs及び137Cs濃度は試料によって大
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/229099/53_2019_kt-11shoukai~zasshi.pdf種別:pdf サイズ:576.122KB
,地域)の健康寿命は,男85.7%,女84.1%の地域で有意に延伸した.健康割合は,男54.0%,女63.5%の地域で増加が認められ,地理的分布に特徴が認められた. また,要介護2~5の年齢調整認定率は,埼玉県において男女ともに減少傾向が認められ,市
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/229099/53_2019_kt-12shoukai~kouen.pdf種別:pdf サイズ:1257.152KB
) 1調査期間も年度末まで延長された。そのため、過去の数値と単純比較することはできない。 注) 2標準偏差は、データ分布の広がり幅を表す。 注) 3幼稚園には、幼保連携型認定こども園を含む。 &L埼玉県統計年鑑&C&F&R16教育・文化 16-16年齢
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/229258/n22-16-16.xlsx種別:エクセル サイズ:34.497KB
の排出が少ないシナリオでも約17℃程度になることが予測されています。 (図6-2) 図6-2埼玉県内の年平均気温の分布石崎紀子, 2021: CMIP6をベースにしたCDFDM手法による日本域バイアス補正気候シナリオデータ, Ver.1,国立環境研究所, doi:10.17595/20210501.
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/229299/siryo1.pdf種別:pdf サイズ:1652.276KB