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キーワード “分布” に対する結果 “5953”件375ページ目
率とした. (6)外国出生患者について詳細を調査した. 結果 1患者の内訳解析した1,135株の由来する患者の年齢分布は6歳から 102歳で,平均年齢は66.3歳であった.男女別は,男性754 株(66.4%),女性381株(33.6%)であった(図1). 埼玉県における結核
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/228943/55_2021_09shiryou05.pdf種別:pdf サイズ:355.259KB
れるようになった. (4)感染症疫学情報担当 1担当の業務感染症疫学情報担当は,感染症の予防を目的に,感染症の分布と頻度及びそれらに影響を与える要因について調査研究を行う情報専門の担当である.また,収集した情報に基づき,
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/229062/54_2020_04gyoumuhoukoku.pdf種別:pdf サイズ:737.615KB
トの心肺停止12人, 出血性ショック1人の計13人から減少した.また年齢層は, プレテストでは50歳代~70歳以上に分布していたのに対し, 感染症強化サーベイランスでは,全て70歳以上の高齢者であった. 考察今回行った熊谷RWC感染症強
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/229062/54_2020_08kenkyuu01.pdf種別:pdf サイズ:653.489KB
菌性赤痢男3例,女3例の計6例の届出があり,前年の31例より大きく減少した.症例の年齢は10歳未満から60歳代に分布した.類型別では,患者5例,無症状病原体保有者1例であった.いずれも診断方法は便からの分離・同定による病原
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/229062/54_2020_09shiryou01.pdf種別:pdf サイズ:639.516KB
た菌株の母数に占める割合をクラスター形成率とした. 結果 1患者の内訳解析した984株の由来する患者の年齢分布は6歳から102 歳で,平均年齢は66.0歳であった.男女別は,男性650件 (66.1%),女性334件(33.9%)であった(図1). タイトル:MSゴシッ
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/229062/54_2020_09shiryou02.pdf種別:pdf サイズ:578.128KB
. 結果・考察届出患者の性別は男性が34例(66.7%),女性が17例 (33.3%)であり,男性が6割を占めていた. CRE感染症の年齢分布を表1に示した.60代の内訳は, 60~64歳が1例(男性),65~69歳が8例(女性2例,男性6例) であった.65歳以上の高齢者は41例
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/229062/54_2020_09shiryou04n.pdf種別:pdf サイズ:892.818KB
県内の各保健所から依頼があったQFT-Plus検査の受検者は3,169人で,男性1,551人 (48.9%),女性1,618人(51.1%)であった. 年齢分布は,2歳から100歳までで,10歳未満32人,10 歳代92人,20歳代502人,30歳代397人,40歳代659人, 50歳代614人,60歳代346人,70歳代280
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/229062/54_2020_09shiryou05.pdf種別:pdf サイズ:589.616KB
て流通していたことが明らかとなった. 2県内有症事例 5月11日から6月15日に県内で報告されたEHEC O157患者の分布を図2に示す.食中毒事例と同じMLVA Type 15m0436の EHEC O157は3事例で確認され、地域的な偏りはなかった. (1)有症事例1 有症事例
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/229062/54_2020_09shiryou12.pdf種別:pdf サイズ:702.193KB
者はいずれも当該施設が調理した5月21日の夕食を喫食しており,発症者数は5月 27日をピークとする一峰性の分布を示した.主症状は下痢 (90%),発熱(50%),腹痛(30%)及び倦怠感(10%) で,溶血性尿毒症症候群(HUS)を呈した者はいなかった. 検便の細
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/229062/54_2020_kt~11shoukai-kouen.pdf種別:pdf サイズ:1051.592KB
れるようになった. (4)感染症疫学情報担当 1担当の業務感染症疫学情報担当は,感染症の予防を目的に,感染症の分布と頻度及びそれらに影響を与える要因について調査研究を行う情報専門の担当である.また,収集した情報に基づき,
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/229099/53_2019_04gyoumuhoukoku.pdf種別:pdf サイズ:901.231KB