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キーワード “言語” に対する結果 “11244”件676ページ目
(ショートステイ) 小規模多機能型居宅介護受けられます。 身体機能の向上を目的として、理学療法士や作業療法士、言語聴覚士などが訪問してリハビリテーションを行います。 介護老人福祉施設などに短期入所して、食事、入浴などの介
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/259406/2-3-3.pdf種別:pdf サイズ:2842.842KB
予定の人員(人) 常勤非常勤常勤非常勤実人数常勤換算実人数常勤換算医師看護師准看護師看護補助者理学療法士言語聴覚士作業療法士その他計確保状況・確保策、確保スケジュール(※上表の医療従事者の確保策と確保スケジュールを
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/259406/5-2.pdf種別:pdf サイズ:853.731KB
びその保護者に対する指導(例発達相談、発達訓練)が行われている。 指導については、保健師のほか、医師、理学療法士(PT)、言語聴覚士(ST)、作業療法士 (OT)、家庭児童相談員等が当たっている。 表3-5乳幼児健診事後指導実施状況(児数単位:人) 区分R2
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/259430/honbun3-4.pdf種別:pdf サイズ:627.648KB
よるもの手術、理学療法(リハビリ・マッサージ)、補装具視覚障害によるもの手術聴覚・平衡機能障害によるもの手術音声・言語・そしゃく機能障害によるもの ①手術・術後言語療法②唇顎口蓋裂に起因する歯科矯正③唇顎口蓋裂に起因する術後言
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/259430/honbun56.pdf種別:pdf サイズ:254.036KB
.0%0000000000000000000 0 0 0000000000000000000 0 0 0000000000000000000 0 0 0000000000000000000 0 0 0000000000000000000 【資料4】3歳児健康診査実施状況9(精密健康診査) 異常なし要経過観察言語発達の障害鼻疾患全般伝音性難聴耳・鼻不詳の難聴耳疾患受診結果受診率混合難聴感音性難聴受診を勧奨した児数要医療
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/259431/siryo34.pdf種別:pdf サイズ:258.685KB
る相談を実施発達相談のびのび教室 (ことばの教室) 乳幼児健診等の結果、発音不明瞭等必要と認めた者を対象に言語聴覚士による指導を実施すくすくクラブ (幼児教室) 身体計測、発達・育児相談、栄養相談発達面等で経過をみる必要があ
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/259431/siryo56.pdf種別:pdf サイズ:370.826KB
△217△3 看護師8180△1818180△1821 リハビリテーション専門職5049△1504746△146△1 (うち理学療法士)2221△1222019△119△1 (うち作業療法士)191919181818 (うち言語聴覚士)999999 -9- 第3決算の状況等埼玉県総合リハビリテーションセンター病院事業会計 1業務の概況 (1)事業の沿革及び概
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/259460/r5_kigyou.pdf種別:pdf サイズ:1418.911KB
図ること、振り返りをすること。 17 探究活動たあらかじめ膨大な量の情報から深層学習によって構築した大規模言語モデル(LLM(Large Language Models))に基づき、ある単語や文章の次に来る単語や文章を推測し、「統計的にそれらしい応答」を生成するもの。
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/259516/keikakuzenbun.pdf種別:pdf サイズ:1449.343KB
行期限内に完了し、発注者は、その契約金額を支払うものとする。 4この契約の履行に関して甲と乙との間で用いる言語は、日本語とする。 5この契約に定める金銭の支払に用いる通貨は、日本円とする。 6この契約における期間の定めに
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/259584/tokusyugoprkeiyakusyo.pdf種別:pdf サイズ:227.437KB
ットワークを有しています。 AI×エッジコンピューティング機械学習、最適化アルゴリズム・画像認識・生成AIやNLP(自然言語処理) ・深層学習モデルの超高速化・業務効率化の最適化・AI技術の高速なPoC(概念実証)を実現 AI×医療のソリューション
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/259607/05_metrica.pdf種別:pdf サイズ:334.762KB