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キーワード “言語” に対する結果 “11244”件670ページ目
ついて 2 3 高等学校中学校小学校通常の学級通級による指導特別支援学級特別支援学校視覚障害、聴覚障害、言語障害、 肢体不自由、病弱・身体虚弱、 自閉症、情緒障害、LD、ADHD 視覚障害、聴覚障害、言語障害、 知的障害、肢体不自由、 病弱・身体虚弱、自閉
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/257388/kyouiku.pdf種別:pdf サイズ:2325.252KB
交付金対象サービスは多文化共生のまちを実現補助率 1/2 住民サービス、情報発信、観光や姉妹都市交流など多言語の業務を地域のためにデジタル実装しませんか? の特長、導入事例は裏面へ ※詳細は、デジタル田園都市国家構想交付金
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/257510/sannkou1.pdf種別:pdf サイズ:633.751KB
2週間のトライアルをお試しください! 特長については裏面へ多言語翻訳の効率化を実現しコストを3分の1削減 (メニコン株式会社様導入後の効果) ブラウザ上で簡単かつ安全にAI翻訳マニュアル/契約書/特許/決算短信など社内外
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/257510/sannkou2.pdf種別:pdf サイズ:438.232KB
繫体字、簡体字が使えればよいかなと思って導入しましたが、ヒンディー語、ミャンマー語、ベトナム語など他のアジア言語に強いのもうれしい誤算でした。 社内の外国籍スタッフや、海外の現地法人のスタッフとやり取りをしたいと思
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/257510/sannkou3.pdf種別:pdf サイズ:792.778KB
13.臨床検査技師有・無 14.衛生検査技師有・無 15.臨床工学技士有・無 16.視能訓練士有・無 17.義肢装具士有・無 18.言語聴覚士有・無 19.精神保健福祉士有・無 20.歯科衛生士有・無 21.歯科技工士有・無 22.臨床研修医有・無 23.研修歯科医有・無 24.その他有()・無 - 8 -
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/257587/siryou3-1r7tatiirikensajissiyouryou.pdf種別:pdf サイズ:5597.275KB
、高校入学後の学習、そして将来に繋がるよう、中学校での学習に取り組んでください。 中学校学習指導要領に基づき、言語や言語文化に関する基礎的・基本的な知識・技能を身に付け、文や文章の中で適切に用いることができるかどうか
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/257619/r9gakuryokukensamondai_leaflet.pdf種別:pdf サイズ:2637.647KB
テラシー)の一環。 第3部第4章情報提供・共有、リスクコミュニケーション(準備期) 59 媒体を利用し、可能な限り多言語で、継続的かつ適時に、分かりやすい情報提供・共有69を行う。 これらの取組を通じ、 県による情報提供・共有が有用な情報源
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/257636/influkoudoukeikakukaiteiann.pdf種別:pdf サイズ:3268.54KB
関等と連携した支援が求められます。 日本語指導が必要な児童生徒については、学校生活へ円滑に適応できるよう、言語や文化等の差異に係るきめ細かな支援が必要です。 令和2年(2020年)に「埼玉県ケアラー支援条例」、令和4年(2022年)には「埼
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/257637/dai4kikeikaku_02.pdf種別:pdf サイズ:7156.236KB
関等と連携した支援が求められます。 日本語指導が必要な児童生徒については、学校生活へ円滑に適応できるよう、言語や文化等の差異に係るきめ細かな支援が必要です。 令和2年(2020年)に「埼玉県ケアラー支援条例」、令和4年(2022年)には「埼
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/257637/dai4kikeikaku_all.pdf種別:pdf サイズ:12980.579KB
生活習慣病であるとされている。 79 生成AI あらかじめ膨大な量の情報から深層学習によって構築した大規模言語モデル(LLM(Large Language Models))に基づき、ある単語や文章の次に来る単語や文章を推測し、「統計的にそれらしい応答」を生成するもの。 34
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/257637/dai4kikeikaku_sankou.pdf種別:pdf サイズ:2470.806KB