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－0．3－0．1 0 0 0 調査日数1 5 2 8 8 1 7 3 1 1 8 但し「平均」ほ全時間値の平均 と低レベルで，内外の濃度差ほ各月ともはとんどみられなかった。 即ち，群落を形成しない高さ7m程度の単木では大気汚染低減効果ほ認められず，樹木を

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/21562/15894.pdf種別：pdf サイズ：967.588KB

、気象変数を説明変数、収量 （トレンドからの差分）を従属変数とする重回帰モデルである。 気象変数は、生育期間中の各月の平均気温、最高気温、最低気温、降水量、日照時間とそれぞの２乗項の中から、モデル選択基準により変数を選択した。

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/21572/519560.pdf種別：pdf サイズ：1096.356KB

的とする。 本研究ではまず温暖化の影響を評価するための統計モデルを開発した。 この統計モデルは、従属変数を各月の出荷量とし、独立変数は月別の気象値（平均気温、最低気温、 最高気温、降水量）とその２乗値の中から、変数選択により選

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/21572/519563.pdf種別：pdf サイズ：935.294KB

、気象変数を説明変数、収量 （トレンドからの差分）を従属変数とする重回帰モデルである。 気象変数は、生育期間中の各月の平均気温、最高気温、最低気温、降水量、日照時間とそれぞの２乗項の中から、モデル選択基準により変数を選択した。

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/21572/519845.pdf種別：pdf サイズ：9992.318KB

てEDTAで滴定Lた。 又ダストジャーの外に発生源よりN Ⅶ、SW、SE、NEの方向の1摘記地点把ハイポリウムを7．8．9月の各月2回計6回24時間採集を行ない浮遊ふんじん量及びC aOを測定した。 気象観測は工場内の高さ約20mの所に自記風向

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/21585/15343.pdf種別：pdf サイズ：385.087KB

-2962 3202374 7332816 3640980 3691836 -3639 3202524 7329516 3639132 3690384 -3300 3213644 7331256 3639165 3692091 1740 資料：「埼玉県の推計人口」（各年10月1日現在、各月1日現在）県統計課、「国勢調査」（令和2年10月1日現在）総務省統計局 注)１推計人口とは、直近の国勢調査人口を基に、人口増減を住民基本台帳人口から

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/215915/gekkan202205.xlsx種別：エクセル サイズ：319.96KB

沈水植物イトモ群落がある系・ない系及び隔離水界に導水する隔離水界外（無植栽に相当）の水を、2009年５、６、８、 10月の各月に採取したものを藍藻類Microcystis aeruginosa 及び緑藻類Pseudokirchneriella subcapitataを用いて本研究で確立した藻類試験方法に基づき試験を行った。 そ

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/21606/534423.pdf種別：pdf サイズ：722.646KB

ずれも高い傾向があったように、生息地によって水質に異なる特徴があることが明らかとなった。 一方、PCR-DGGEの結果、各月におけるHM川とHN川のバンドパターンに差異が認められ、同じ河川でも採取定点ごとにバンドパターンが異なる

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/21606/534596.pdf種別：pdf サイズ：6414.359KB

ずれも高い傾向があったように、生息地によって水質に異なる特徴があることが明らかとなった。 一方、PCR-DGGEの結果、各月におけるHM川とHN川のバンドパターンに差異が認められ、同じ河川でも採取定点ごとにバンドパターンが異なる

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/21606/h22-7-2jisyukennkyuu.pdf種別：pdf サイズ：1360.244KB

再計算を行っていません。 この冊子に掲載している変化率のうち、2020年以前の前年比、 2020年度以前の前年度比、2020年各月の前年同月比については、旧基準における指数値によって計算されたものです。 したがって、変化率は、接続指数で計算

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/216261/202204cpi_saitama.pdf種別：pdf サイズ：510.061KB