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補給が無ければ植物による収着によってもNOx濃度がかなり低下するものと考えられた。 以上のようにNO2，NOx濃度は各月とも群落内2 m地点が対照より低かったが，その差は月や時間帯で大きく異なった。 NO2，NO芸濃度の低減率は群落内

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/21454/16176.pdf種別：pdf サイズ：8117.028KB

は対照地点よりNO2で4．1ppb，NOで －89－ 4．3ppb低く，低減率はNO2が14．1％，NOが10・3％ であった。 （3）緑地内の月平均NO2濃度は各月とも対照地点よりも低く，濃度差は11－12月の6ppbが最高で，8 月の2ppbが最低であった。 低減率の最高は10月の 17タす，最低は8

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観測所：令和3年年間） 1月2月 （資料：気象庁ホームページ） 静穏は静穏（0.3m/s未満）の割合を示す。 図3-2-1-2(2)各月風配図（熊谷地域気象観測所：令和3年各月） 3-69 3月4月 5月6月 7月8月 （資料：気象庁ホームページ） 静穏は静穏（0.3m/s未

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/214580/j039-junbisho-03_2.pdf種別：pdf サイズ：4596.051KB

4 3202873 7336455 3643103 3693352 -2962 3202374 7332816 3640980 3691836 -3639 3202524 7329516 3639132 3690384 -3300 資料：「埼玉県の推計人口」（各年10月1日現在、各月1日現在）県統計課、「国勢調査」（令和2年10月1日現在）総務省統計局 注)１推計人口とは、直近の国勢調査人口を基に、人口増減を住民基本台帳人口から調

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緑地帯による低減効果の月変動を、全日及び静穏時（風速0・3皿以下） の平均値で示す。 全日では緑地内のNO2濃度は各月とも対照より低かった。 緑地内外の濃度差ほ、11月、 12月の6ppbが最も大きく、8月の2ppbが最も小さかった。 低減率は夏季よ

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/21503/15714.pdf種別：pdf サイズ：979.891KB

2 84.8 84.1 82.1 97.4 81.1 対前年同月比 -2.4 -2.0 -1.1 -1.0 -0.8 -4.1 -2.6 1.2 注１．各月の実質賃金指数＝名目賃金指数／さいたま市消費者物価指数×１００ ２．消費者物価指数は「持家の帰属家賃を除く総合」である。 ３．年平均の実質賃金指数は、消

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/215421/a202202-06.xlsx種別：エクセル サイズ：14.314KB

－0．3－0．1 0 0 0 調査日数1 5 2 8 8 1 7 3 1 1 8 但し「平均」ほ全時間値の平均 と低レベルで，内外の濃度差ほ各月ともはとんどみられなかった。 即ち，群落を形成しない高さ7m程度の単木では大気汚染低減効果ほ認められず，樹木を

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/21562/15894.pdf種別：pdf サイズ：967.588KB

、気象変数を説明変数、収量 （トレンドからの差分）を従属変数とする重回帰モデルである。 気象変数は、生育期間中の各月の平均気温、最高気温、最低気温、降水量、日照時間とそれぞの２乗項の中から、モデル選択基準により変数を選択した。

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/21572/519560.pdf種別：pdf サイズ：1096.356KB

的とする。 本研究ではまず温暖化の影響を評価するための統計モデルを開発した。 この統計モデルは、従属変数を各月の出荷量とし、独立変数は月別の気象値（平均気温、最低気温、 最高気温、降水量）とその２乗値の中から、変数選択により選

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/21572/519563.pdf種別：pdf サイズ：935.294KB

、気象変数を説明変数、収量 （トレンドからの差分）を従属変数とする重回帰モデルである。 気象変数は、生育期間中の各月の平均気温、最高気温、最低気温、降水量、日照時間とそれぞの２乗項の中から、モデル選択基準により変数を選択した。

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/21572/519845.pdf種別：pdf サイズ：9992.318KB