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筒にてご返送ください。 返送の締め切りは令和3年9月13日（月）です。 回答した商店街が特定できないように集計・分析した調査結果を、令和4年3月頃に県のホームページで公表させていただく予定です。 ※商店街組織が既に解散してい

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/214269/09_4shiryou01shyoutengaichyousahyou.pdf種別：pdf サイズ：988.287KB

る様々な課題に対してどのように向き合っていくべきか、そのヒントを発見していただけるよう、課題解決に向けた分析・考察を加えています。 商店街及び関係者の皆様には、自らの商店街と照らし合わせ、 この調査結果を御活用いただ

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/214269/20_gaiyouban.pdf種別：pdf サイズ：1875.046KB

度に取り組んだ事業 １コミュニティサイクル導入の調査・コミュニティサイクル導入調査（委託） ・自転車利用現状分析、課題整理等・市町との検討会議の開催（３回） ２ジモトの魅力伝え隊の育成・ツアーガイドの養成（１３名） ・ガイドツアーの実

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/2143/501409.pdf種別：pdf サイズ：701.188KB

創設を提案する。 1 施策28「就業支援と雇用環境の改善」の施策を実施していく中で、県内労働組合等の実態の調査分析などを行うこととしております。 御意見については施策を実施する中で、参考にさせていただきます。 C 141 新型コロナ

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/214333/04-comment.pdf種別：pdf サイズ：608.682KB

で、より効果的・効率的に施策を展開するためには、客観的データなどのファクト（事実）を積み重ねて現状を正しく把握・分析し、得られたエビデンス（合理的根拠） に基づいて施策立案を行うことが重要です。 こうした手法（ＥＢＰＭ＊）を用いることで、

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にくいなどの課題が顕在化し、避難情報の改善を図る法改正につながっている。 また県では、ＳＮＳ上の被害情報の収集・分析、避難行動に関する広報、避難所外避難を踏まえた避難所運営支援など多くの課題を得た。 このような東日本台風の

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要に応じて注意を促すため、サーベイランス（感染症発生動向調査）を行う。 感染症の発生状況を迅速かつ正確に把握・分析し、その結果を公開・提供していくことで県民が安心して生活できる社会を目指す。 －－－－－○保健医療部感染症対策課 －02感染

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援や事業主に対する相談援助を実施する。 ・雇用率達成指導に当たって、個々の企業における雇用率未達成の要因を分析した上で、提案型指導を行う。 ・「障害者に対する差別の禁止」、「障害者に対する合理的配慮の提供義務」、「障害 11 者虐待防止

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/214350/r8_keikaku.pdf種別：pdf サイズ：348.229KB

報通信技術を悪用した新たな手口の犯罪に迅速かつ効率的に対処するための環境を整備各種情報の照合やデータ分析等の作業の効率化 Ｒ４年度６基Ｒ５年度８基 ＜債務負担行為限度額１２億４，５８８万５千円＞ 埼玉県知事記者会見令和５年

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/214352/20230213chogi.pdf種別：pdf サイズ：3964.805KB

量のデータの概念。 近年、 IoTやセンサー技術等の発達により大量に生み出されているデータ（ビッグデータ）を収集・分析することができるようになってきた。 単独では一見価値を生み出さないようなデータでも大量に集めて分析するこ

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