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キーワード “分析” に対する結果 “19016”件770ページ目
の環境整備・フォニックス、バナナチャンツ（Ｅ-timeで使用）、読み聞かせ本等・全学年Ｅ-ｔｉｍｅの設定・児童の実態調査（意識・学力）と分析・フラッシュカード作成 Ｇ-ＴＥＣjunior４技能調査の実施・英語集会企画 １年生④草加市独自の副教材の活用 Ｅ－ｔｉｍｅ・言語活動の充
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/20926/hikawa-gaiyo.pdf種別：pdf サイズ：326.968KB
トを含めて、見直しを行う。 今年度の県学力・学習状況調査及びGTECの結果を記入するとともに、両調査の結果に関する分析及び生徒の現状について記載する。 ※２・３年生のみ年度当初に設定した「育てたい児童像（修了時目標）」の達成状況につ
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/20926/katsuyousito.pdf種別：pdf サイズ：768.271KB
年６月(一部令和５年)と令和５年９月、同じ内容で質問紙（アンケート） 調査を行い、児童の英語に対する意識の変容を分析した。 内容は主体性に重点を置いたものとした。 91% 61% 49% 46% 35% 37% 9% 24% 39% 34% 47% 36% 5% 12% 13% 16% 27% 10% 7% 2% １年 ２年 ３年 ４年 ５
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/20926/kiyou-takasushou.pdf種別：pdf サイズ：1899.133KB
語の授業を行う際の心構え ５月１０日（木）実践研修１『英語授業の導入パターン』 ５月１７日（木）児童アンケートの集計、分析 ６月７日（木）実践研修２『活動内で使える声掛け①』 ６月１４日（木）実践研修３『活動内で使える声掛け②』 ６月２１日（木）授業研究会
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/20926/kounai_kenshu.pdf種別：pdf サイズ：7259.481KB
るか情報や特徴について知り、簡単な語句や文を用いてその情報を整理して紹介文を書こうとしている。 〈スライド分析〉〈振り返り〉 ８本時の学習指導（１/８時間） （１）目標・単元の目標を理解する。 ・教師や友達とのやり取りを通して、世界遺産の
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/20926/miyoshichuushidouannninennsannkumi.pdf種別：pdf サイズ：682.069KB
影する。 発 ① 発 ② 発発 ◎国、衣類、食材、文房具を表す語やIt's from～. It's in ～.の表現について理解している。 〈動画分析〉 ◎国、衣類、食材、文房具や簡単な語句やIt's from～. It's in～.の表現等を用いながら、自分の思いや考えをI like ~.I want to～.It’s～.を使って話す技能を身
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/20926/miyosirokunenn.pdf種別：pdf サイズ：646.104KB
の、 建物」について知ってもらうために、その事柄に関する事実をまとまりのある文章で書いている。 〈ワークシート分析〉 ◎ALTに「自分の好きな人やもの、 建物」について知ってもらうために、その事柄に関する事実をまとまりのある文章で書こ
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/20926/shidouannhachigakunenn.pdf種別：pdf サイズ：235.073KB
書 ＜知識＞ 一般動詞やbe動詞の過去形を使った肯定文、疑問文、否定文について正確に理解している。 〈ワークシート分析〉 ＜技能＞ 冬休みの出来事について、一般動詞やbe動詞の過去形を用いて伝え合う技能を身に着けている。 〈観察〉 ９本時 ◆ALTに冬
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/20926/sidouannchuu1.pdf種別：pdf サイズ：453.904KB
。 書発 ＜知識＞ ◎形容詞や副詞を用いた比較表現（原級、比較級、最上級）の特徴やきまりを理解している。 ＜ワークシート分析＞ ＜技能＞ ◎街の魅力について考えたことや感じたことなどを形容詞や副詞を用いた比較表現（原級、比較級、最上級）などを用い
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/20926/sidouannchuu2.pdf種別：pdf サイズ：406.968KB
インターネットにつながるＩｏＴやセンサー技術等の発達により大量に生み出されているデータ（ビッグデータ）を収集・分析することができるようになってきた。 単独では一見価値を生み出さないようなデータであっても大量に集めて
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/209319/2021toushin.pdf種別：pdf サイズ：3355.394KB