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の参考調査項目に、地域の精神保健医療福祉資源の活用実態状況を網羅的に把握できる地域精神保健医療福祉資源分析データベース（ReMHRAD）を追加する。 〇重点指標は、各疾患の入院及び外来診療をしている医療機関数となっているが、より

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/194268/r02_02_sankou.pdf種別：pdf サイズ：243.769KB

県が定める医療計画は、医療法第３ ０条の６の規定により「在宅医療その他必要な事項については、３年ごとに調査、分析及び評価を行い、必要がある場合は変更すること」とされています。 ○本県においては、前回の協議会において御協議い

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ータ解析と測定法の開発雨水排除効果の評価を行うにあたり、浸出水の水量等データ収集を行い、水量に対する回帰分析(因子：降水量・埋立進行状況（埋立中・終了）を行った。 埋立地の雨水排除の性能を観測手段についても検討を行った。 ３

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策課が収集している大規模事業所データや、環境省の調査結果（家庭部門の二酸化炭素排出実態統計調査）を統計的に分析し、県内の地域特性を反映した数値情報を提供する予定である。 Identification of factors affecting GHG emissions in the Saitama Prefecture based on statistical models

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（当センター）と戸田（戸田一般環境大気測定局）において観測を行った。 PM2.5については、24時間ごとのフィルター試料分析、１時間ごとの測定又はフィルター試料分析を行った。 これらの観測データと常時監視データを用いて解析を行

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ることから、温度50℃では微生物の活性が低下して黄鉄鉱の酸化が途中で停止したものと推察される。 土壌溶出液を分析したところ、温度50℃の試料からは高濃度の鉄が検出された。 鉄の化学形態を調べた結果、全てⅡ価の鉄イオンであるこ

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、水上置換法によるガス捕集装置を作製し、生成ガス量の確認を行う。 また、硫化水素以外のガス成分（CO2、CH4等）及び水質分析等を行い、嫌気性培養試験内で起こっている反応メカニズムを解明する。 さらに、 硫化水素ガス発生の要因として、

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たりの稔実もみ数、不稔実もみ数、総もみ数、図２に示した稔実割合、 および稔実もみ重、千粒重において一元配置分散分析 （Tukey-Kramer Test）による有意な差は認められなかった。 しかしながら、240ｐｐｂオゾン区において稔実割合が低下する傾向が若干認

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中観測を行い、結果を比較、解析する。 大気中VOCの測定では、キャニスターに採取した大気試料をGC-MSに濃縮導入して分析するのが通例である。 この方法は、動力不要でサンプリングが簡便であり、再分析可能であることや広範な物質に適

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た。 採捕は管轄する漁業組合の許可を受けた者が行った。 採捕個体はすべてその場で捕殺して氷冷して持ち帰り、分析まで-20℃の冷凍庫で保管した。 ２．３食性分析解凍後に各供試個体の標準体長、全長、体重を測定し、解剖して胃内容物を摘

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