トップページ > 検索結果
ここから本文です。
キーワード “分析” に対する結果 “18227”件309ページ目
については、付録3③の書式の例も参考にしてください。 【参考情報】 2.5.3.1自院の医療関連感染に関す情報を把握・分析・評価し活用している ①主要な医療関連感染の発生状況を把握している ②医療関連感染の発生状況の評価に基づき、改善
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/12526/547527.pdf種別:pdf サイズ:960.424KB
を一般国民や医療関係者に提供・公開していくことによって、発生・拡大を阻止すべき感染症・感染症発生状況の収集、 分析とその結果の公開、 提供新型インフルエンザ等感染症 ○新型インフルエンザ(新たに人から人に伝染する能力をゆう
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/12526/547528.pdf種別:pdf サイズ:827.399KB
1)上水道事業概況 (給水人口、原水の種別、浄水方法、実績年間給水量等) 34 (2)上水道水源別内訳38 (3)上水道経営分析 (営業収益、給水収益、企業債利息、減価償却費、供給単価等) 40 (4)上水道管種別延長44 3簡易水道事業49 (経営区分、給水人口、原水
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/125630/29-0syuseiban.pdf種別:pdf サイズ:5623.769KB
受水である。 注4)各水源の割合(%)の合計は、四捨五入の関係で100.0%とならない場合がある。 39 40 表Ⅳ-9上水道経営分析千円千円千円千円千円千円合計135,006,685 124,596,273 116,610,841 18,212,199 5,654,182 40,977,393 1深谷市2,317,309 2,143,305 2,467,973 374,777 190,501 1,239,190
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/125630/29-4syuseiban.pdf種別:pdf サイズ:1731.95KB
ェノール類フェノールの量に関して 0.005mg/L以下固相抽出-誘導体化-GC-MS法、固相抽出-高速液体クロマトグラフ質量分析法 46有機物(全有機炭素(TOC)の量) 3mg/L以下全有機炭素計測定法 47 pH値5.8以上8.6以下ガラス電極法、連続自動測定
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/125630/29-8syuseiban.pdf種別:pdf サイズ:1086.201KB
頁訂正箇所誤正 19 注意書き注12段目 40 表Ⅳ-9上水道経営分析上から1行目 (合計の行) ※該当箇所抜粋※該当箇所抜粋 41 表Ⅳ-9上水道経営分析上から1行目 (合計の行) ※該当箇所抜粋※該当箇所抜粋 44 表Ⅳ-9上水道管種別延長上から2行目 (平成28
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/125630/seigohilyou.pdf種別:pdf サイズ:228.602KB
予防のための目標値 7.0%未満指導開始前指導修了後参加者不参加者悪↑ 良↓ 7.2% 6.9% 7.1% ◆保健指導結果の分析(平成28年)◆ 検査値(HbA1c)の推移 14健康づくりスポーツの行動者率は全国第2位 「社会生活基本調査」によると、平成28年10月現在、過
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/125832/2018all-1-02.pdf種別:pdf サイズ:6935.323KB
に関する協定をホンダとの間で締結しています。 この協定に基づき、ホンダのカーナビから得られる走行データを分析し、急ブレーキが多発している箇所を特定して、道路の安全対策を進めています。 平成19年度から平成23年度までに
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/125832/2018all-2.pdf種別:pdf サイズ:6691.824KB
予防のための目標値 7.0%未満指導開始前指導修了後参加者不参加者悪↑ 良↓ 7.2% 6.9% 7.1% ◆保健指導結果の分析(平成28年)◆ 検査値(HbA1c)の推移 14健康づくりスポーツの行動者率は全国第2位 「社会生活基本調査」によると、平成28年10月現在、過
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/125832/2018sugata-2.pdf種別:pdf サイズ:2145.224KB
に関する協定をホンダとの間で締結しています。 この協定に基づき、ホンダのカーナビから得られる走行データを分析し、急ブレーキが多発している箇所を特定して、道路の安全対策を進めています。 平成19年度から平成23年度までに
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/125832/2018sugata-4.pdf種別:pdf サイズ:3195.947KB