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キーワード “GIS” に対する結果 “769”件22ページ目
) 8月29日(金)３日間次の業務について、実習していただく予定です。 (1)行政データの電子データ化及びArcGISを活用したGIS データ作成などに関すること土壌・地下水・地盤担当主任研究員・柿本 TEL：0480-73-8368 〒347-0115 埼玉県加須市上種足 914 ・鴻巣駅か
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/148298/r7internitiran02.pdf種別：pdf サイズ：852.294KB
) 8月29日(金)３日間次の業務について、実習していただく予定です。 (1)行政データの電子データ化及びArcGISを活用したGIS データ作成などに関すること土壌・地下水・地盤担当主任研究員・柿本 TEL：0480-73-8368 〒347-0115 埼玉県加須市上種足 914 ・鴻巣駅か
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/148298/r7internitiran03.pdf種別：pdf サイズ：852.334KB
把握する。 検査・調査の結果 １特定外来生物に指定されているアライグマの捕獲地点のデータを、平成28年度までGISデータ化し、捕獲地点の推移を示した。 なお、以下に、平成28年度のアライグマ捕獲地点の分布図を示す。 平成28年度のアラ
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/151029/h29-7-3_reitatsugaiyou-r.pdf種別：pdf サイズ：1194.116KB
発生分布を３ 次メッシュスケールで推計を行い、廃棄物発生の空間分布図を作成した。 その後、地理情報システム（GIS）を用いて輸送距離を最小化するためのガス化改質施設または中継輸送施設の最適配置について検討を行った。 これら
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/151029/h29-7-4_ronbuntousyouroku-r.pdf種別：pdf サイズ：2977.153KB
把握する。 検査・調査の結果 １特定外来生物に指定されているアライグマの捕獲地点のデータを、平成28年度までGISデータ化し、捕獲地点の推移を示した。 なお、以下に、平成28年度のアライグマ捕獲地点の分布図を示す。 平成28年度のアラ
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/151029/h29-zentai-r2.pdf種別：pdf サイズ：6927.928KB
、施設の状態の把握や将来の劣化の予測に役立つ貴重な情報である。 長寿命化計画をPDCAサイクルで運用するために、GISを活用した維持管理システムを構築する。 埼玉県砂防施設情報の管理イメージを図８．１に示す。 埼玉県砂防関係施
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/154252/22cyoujyumyouka.pdf種別：pdf サイズ：1885.706KB
していく。 細田委員行政報告書に記載がないが、異常水質事故について、平成３０年度予算において、Ａ Ｉやドローン、ＧＩＳを活用できないか検討した事業があったと思う。 どのように事業を行ったのか。 委託したのであれば委託先はどこか。 ま
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/158396/0112-kessan-sinsa.pdf種別：pdf サイズ：2339.145KB
に確実に生かせるようにするため、危機管理防災センター内本部会議室のマルチディスプレイ等を改修する。 また、ＧＩＳを活用した被害状況の表示をできるよう災害オペレーション支援システムの機能強化を行う。 （３）県民・民間活力、職員
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/164736/05kikikanribousaibusinsasiryou.pdf種別：pdf サイズ：294.845KB
適正な維持管理の普及啓発、指導・浄化槽保守点検業者（浄化槽管理士）に対する研修制度の整備 （４）地理情報システム（ＧＩＳ）を活用した浄化槽台帳の運用 （予算額７，２５２千円） ＧＩＳを活用した浄化槽台帳による実態把握 ３予算額４５８，７４４千円 一部新規 -
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/164736/06_r2kankyou.pdf種別：pdf サイズ：1830.259KB
交通事故分析を実施し、効果的かつ効率的な交通事 故防止対策を推進する。 ２ 事業の概要 交通事故発生情報をGISにより地図上に可視化するとともに、外部データと リンクさせることで多角的な交通事故分析の実現を図る。 また、分析結
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/164736/22_r2keisatsu.pdf種別：pdf サイズ：120.703KB