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キーワード “専門” に対する結果 “36795”件756ページ目
めの調整) ③時間割の作成 ※副担任等も含めた時間割作成 ※特別教室の割振り高学年完全教科担任制の導入により、専門的研究による教科指導力の向上、多角的視野による生徒指導の充実、教材研究の効率化による働き方改革の実現を目指
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/121861/miyoshi-karasawa-es.pdf種別:pdf サイズ:598.871KB
ムを利用③Excel等ソフトを利用④その他 調査C 働き方改革取組状況調査【学校質問紙】R3.6 4 5 6 7 8 (2)教職員の専門性を踏まえた総業務量の削減 No.回答 9 10 11 12 13 14 15 (3)教職員の負担軽減のための条件整備 No.回答 16 17 普段から退勤時
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/121861/r3saitamakensyoutyuhatarakikatazittaityousahoukoku.pdf種別:pdf サイズ:5645.714KB
取組(詳細)・・・・・・・・・・・13 ⑴教職員の負担軽減のための条件整備【重点】・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・13 ○教育条件整備を国に要望○県として行う教育条件整備 ○専門職員の配置 ⑵教職員の専門性を踏まえた総業務量の削減【重点】・・・・・・・・・・・・・・・・・・・15 ○教育委員会が主催する研修及び会議の見直しによる縮
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/121861/r4_basic_policy_for_work_style_reform_in_schools.pdf種別:pdf サイズ:2281.827KB
底等について(通知)(文科省) …「令和の日本型学校教育」実現のため、質の高い教師確保に向けた環境整備を強化し、教員の専門性向上、働き方改革、待遇改善などを推進する。 国の動向平成29年○国の「学校現場における業務改善加速事業」の取組(伊
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/121861/r6_report_of_work_reality_survey.pdf種別:pdf サイズ:8641.993KB
よい教育の実現」であるとしている。 埼玉県においても、教員が心身ともに健康であり、授業やその準備を始めとした専門性に基づく教育活動に専念することで学校教育の質の維持向上を図ることが「子供たちへのよりよい教育の実現」
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/121861/r7-r9_kihonhoushin.pdf種別:pdf サイズ:963.543KB
みを行うコンプライアンス統括部署に対し、各部署のコンプライアンス担当者は、担当部署において、業務の特殊性や専門性を踏まえた法令遵守のための取組みを行うことが一案として考えられます。 その場合、全社で統一的に対応す
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/122139/0208.pdf種別:pdf サイズ:506.89KB
成28年度1,912人参加・アクティブシニアの地域デビュー事業補助市町村数平成28年度7市町・定年退職者等に対する専門家ボランティアの働きかけ平成28年度1,733人 ②高齢者の活躍を推進する機運づくり・イベントの開催やホームペ
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/122230/0131shiryou4.pdf種別:pdf サイズ:268.324KB
棄物の処理工程は排出、保管、収集運搬、中間処理、最終処分に分類され、 多くの場合、産業廃棄物の処理は許可を受けた専門の会社に委託されます。 図1 に排出された産業廃棄物の再生利用、処理・処分の状況を示します。 実際には、図1産業廃
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/122322/1_youshi-watanabe.pdf種別:pdf サイズ:503.896KB
家バンク推進委員会) ・相続登記の促進について説明。 (さいたま地方法務局) 議事(2)活動報告:空き家対策連絡会議専門部会(県・市町村 説明) ・空き家所有者情報を特定するための手段、特定できない場合の対応策について整理し、 各手段の概要
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/122350/bessi180201kaigiroku.pdf種別:pdf サイズ:5.686KB
ぞれ対応策が異なるため、その病原の特定が大切です。 しかし、熟知した人でも見た目では判断できないこともあり、専門機関で診断を行っているのが現状です。 そこで、人工知能(AI)を活用し、葉に現れた症状の写真で病害診断が行える技
https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/122453/9kyuuri-byougaisindan.pdf種別:pdf サイズ:330.927KB