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成度） 次世代シーケンス・アンプリコン解析により、特定の水系、下水処理水の流入、水生植物や植物プランクトンの光合成活性、陸域腐植物質の量等の水質特性と密接に関連する指標種を選別することができた。 また、培養手法によりそれ

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/120586/h28syuryo-fuyuu.pdf種別：pdf サイズ：200.167KB

イレットペーパー Rolled toilet paper 4413 再生紙100％、白、長さ55ｍ、60ｍ、12ロール入り 282 263 278 台所用洗剤 "Liquid detergent kitchen" 4431 合成洗剤、液体、詰め替え用、 ポリ容器入り(440～455mL入り) "1 000mL" 532 584 531 494 530 洗濯用洗剤 "Detergent laundry" 4441 合成洗剤、綿・麻・合成繊維用、液体、 詰め替え用、袋入り(720～810g入り)

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/121431/1712a4.xlsx種別：エクセル サイズ：31.217KB

あるので、火山灰の成分分析を速やかに行い、土壌改良に努める。 ２露地野菜 （１）降灰が茎葉に長時間付着すると光合成が阻害され、生育不良をきたす。 （２）降灰による傷口から病原菌が侵入しやすいので、適用農薬の散布を行う。 ３施設野菜 （

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/121846/150616kouhai.pdf種別：pdf サイズ：214.202KB

活は森林を含む自然生態系からの多大なる恩恵、すなわち生態系サービスを享受しています。 森林を例にすると、光合成による炭素固定と酸素の供給、雨水の貯留による水源涵養や洪水の緩和、建材に使われる樹木等の供給、キノコや山

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/122322/2_youshi-tsunoda.pdf種別：pdf サイズ：730.188KB

庫 〔定格内容積〕401～450L 「5ドア」又は「6ドア」 特殊機能付きは除く １台 147203 133488 133838 125172 203542 151526 洗濯用洗剤 合成洗剤，綿・麻・合成繊維用，液体，詰め替え用，袋入り（720～810g入り），「アタック高浸透バイオジェル」，「トップクリアリキッド」又は「アリエールイオンパワージ

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/122724/gekkan201801.xls種別：エクセル サイズ：664.5KB

4413 パルプ100％、白、長さ50ｍ、60ｍ、2枚重ね25m 又は2枚重ね30m、12ロール入り 422 424 418 台所用洗剤 "Liquid detergent kitchen" 4431 合成洗剤、液体、詰め替え用、 ポリ容器入り(385mL入り) 192 190 170 197 洗濯用洗剤 "Detergent laundry" 4441 合成洗剤、綿・麻・合成繊維用、液体、 詰め替え用、袋入り(720～810g入り) 296 266 286

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/122985/1801a4.xlsx種別：エクセル サイズ：31.311KB

繕面からここ数年間において、修繕費は25百万円前後で大きな増減はない。 ただし、テニスコートはハードコートの合成樹脂面が剥がれ、陥没しており現在使用に適さない。 【意見10】施設の老朽化に備えて修繕計画を策定し予算化を図る

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/12300/houkokukokuzi.pdf種別：pdf サイズ：1925.686KB

た農業の振興 ◇環境保全型農業の推進平成26年度に策定した「埼玉県エコ農業推進戦略」 に基づき、有機農業や化学合成農薬・化学肥料を削減して生産を行う特別栽培などの環境保全型農業を推進しました。 また、特別栽培農産物に対して

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/123206/04-2-5.pdf種別：pdf サイズ：4847.757KB

の排出量（上位5物質）（単位：トン／年） 順位物質名製品の例排出量 1 ポリ（オキシエチレン）＝アルキルエーテル台所用合成洗剤、化粧品780 2ジクロロベンゼン防虫剤、消臭剤484 3 直鎖アルキルベンゼンスルホン酸及びその塩洗濯用合成洗剤375

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/123206/07-1.pdf種別：pdf サイズ：9040.672KB

生時に取得されたデータを使用し、災害前後の2時期のデータをRGB（R：平常時、G：浸水時、B：浸水時）に割り当ててカラー合成する事で浸水地域の網羅的な抽出を試みた。 抽出された浸水域は当時撮影された様々な写真や映像等でも記録

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/123206/07-2.pdf種別：pdf サイズ：7367.274KB