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通し、２４年度通期は前年比２３．５％の増加見通しとなっている。 景況判断足踏みを示している ８月の景気動向指数（ＣＩ一致指数）は５５．５となり、前月と比較して０．７ポイント下降し、５か月連続の下降となった。 （埼玉県統計課「埼玉県景気動向指

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/22395/527564.pdf種別：pdf サイズ：877.881KB

企業は１５．０％で当期比４．１ポイント減少する見通しである。 景況判断足踏みを示している ９月の景気動向指数（ＣＩ一致指数）は５５．５となり、前月と比較して０．７ポイント下降し、６か月連続の下降となった。 （埼玉県統計課「埼玉県景気動向指

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/22395/533359.pdf種別：pdf サイズ：1074.146KB

通期は、前年比▲７．７％の減少見込みとなっている。 景況判断下方への局面変化を示している １０月の景気動向指数（ＣＩ一致指数）は５３．５となり、前月と比較して１．７ポイント下降し、７か月連続の下降となった。 設備投資景気指数 3 ◎日本経済内

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/22395/537110.pdf種別：pdf サイズ：929.496KB

使用割合の違いをみるのも一案。 ＜Ｂ委員＞Ｂ（廃止又は再構築すべき） EBPM調書の将来像とロジックモデルの将来像が一致していない。 補助金の交付によって施主が好評価し、更に県産木材住宅建設の連鎖へとい うロジックは希望的観測や

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/224040/13-nourin.pdf種別：pdf サイズ：491.366KB

使用割合の違いをみるのも一案。 ＜Ｂ委員＞Ｂ（廃止又は再構築すべき） EBPM調書の将来像とロジックモデルの将来像が一致していない。 補助金の交付によって施主が好評価し、更に県産木材住宅建設の連鎖へとい うロジックは希望的観測や

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/224040/r4-0530-yousi.pdf種別：pdf サイズ：758.479KB

と内在遺伝子を補正に用いる手法（EG補正法）により混入割合を推定した結果、EG補正法の方が実際の混入割合とより一致することが明らかになった （図3）。 ３具体的データ図１mPing挿入多型識別マーカー(No.34、No.64)を用いた多型の判定図中

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/224074/7emihokoro_dna_idennsizyouhou.pdf種別：pdf サイズ：377.339KB

ョン斑紋ウイルス(CarMV) 表２（ＲＴ－）ＰＣＲ法とランプ法の検出結果比較検定結果（ランプ法） ウイルス検定法検定結果検定数一致割合 (＋) (－) TYLCV PCR法(＋) 137 137 0 100％ (－) 127 3 124 98％ MYSV RT-PCR法(＋) 15 15 0 100％ (－) 3 0 3 100％ 図１検定手法マニュアル ４適用地域埼玉県内の野菜類，花

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/224086/382623.pdf種別：pdf サイズ：284.344KB

いきたい。 〇来年の診療報酬改定と新たな地域医療構想が控えている中で、現場の肌感覚と定量基準分析が必ずしも一致してないところもある。 その大きな理由は、やはり2次医療圏の設定の仕方。 各圏域、小さな圏域ごとに意見を反映す

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/224165/1-1.pdf種別：pdf サイズ：101.593KB

指数値で計算するため、指数の公表値（小数点第二位以下四捨五入による端数処理後の数値）を用いて計算した値とは一致しない場合がある。 第１－１表さいたま市・全国・東京都区部総合指数の動き Table 1-1 All items for Saitama-shi, Japan and Ku-area of Tokyo 令和2

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/224234/202209cpi_saitama.pdf種別：pdf サイズ：519.709KB

指数値で計算するため、指数の公表値（小数点第二位以下四捨五入による端数処理後の数値）を用いて計算した値とは一致しない場合がある。 *1 Index *2 Change from the previous month *3 Change over the year

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