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計2,663.0 510.5 19.17% 合計31,468.5 853.0 2.71% ※「①算定基礎職員数」の校種ごとの値と小計・合計欄の値は、端数処理の都合上一致しない。 教育職員その他の職員職種・学校種別障害者雇用率等一覧

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/190687/060601_syokusyu.pdf種別：pdf サイズ：49.342KB

計3,041.0 534.5 17.58% 合計36,085.5 879.0 2.44% ※「①算定基礎職員数」の校種ごとの値と小計・合計欄の値は、端数処理の都合上一致しない。 教育職員その他の職員職種・学校種別障害者雇用率等一覧

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/190687/070601_syokusyu.pdf種別：pdf サイズ：45.387KB

様式４ 振込口座名記入書銀行信用金庫支店普通・当座番号フリガナ名義 ＊注名義は、申請者と一致すること。 ただし、療養援護費の受領についての委任状が添付されている場合はこの限りではない。

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/19072/kozakinyusyo.pdf種別：pdf サイズ：42.582KB

ては、指標の議論とも関係しているのかもしれないのですが、2030年というとＳＤＧｓの目標達成年度ということで、ちょうど一致しているところもありますし、目標を入れられるところ、数値を具体的に入れられるところがあれば入れてしま

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/191196/030324-gijiroku.pdf種別：pdf サイズ：484.079KB

数を合計し、これをくじの対象となる日程調整依頼書の数で除し、余りを計算します。 この計算で求められた余りと一致したくじ番号の日程調整依頼書について、相談の実施のために日程調整等を行います。 ４）選定結果が上限の実施件

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/19123/0221_2.pdf種別：pdf サイズ：1597.791KB

子データを参照するContext of Useに付与されるstudy id_study title Keywordのstudy id部と試験IDフォルダ名において、英字の大文字小文字は一致させる必要はない旨を追記・eCTD用カバーレター（様式１）の修正・より明確な記載にするための表現の修正及び誤記

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/19123/0310_2.pdf種別：pdf サイズ：2715.559KB

定の結果が現れないことに関連する問題。 不規則な結果 A090813 高い／低い及び／又は陽性／陰性の結果が混在した誤り／一致しない測定結果の報告。この用語は、報告書が一貫して高い、低い、又は偽陽性又は偽陰性の結果を示す場合には選択しな

https://www.pref.saitama.lg.jp/documents/19123/0321bessi1.xlsx種別：エクセル サイズ：1454.179KB

という違いがあることに留意する必要がある。 また、全体的な結果は得られた予測の信頼性を考慮に入れた2つの一致した結果に基づいて判定される。 まず2つのKEについて試験を行い、これらの試験結果が陽性で一致した場合は感

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製剤適用時間と呼ぶ． 製剤適用時間は，用法・用量に定めている，製剤を患部に塗布又は貼付している時間と必ずしも一致しないことがある． ○試験のばらつきを考慮して，例数を決める．ばらつきが大きいことが予想される場合には，同一製

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技術活用事例集(2024年度版)向けに研究班で定義したものである。 このため、一般的なデジタル用語の定義と必ずしも一致するものではない。 別添２ #用語説明備考 1 AI (Artificial Intelligence,人工知能) 人間の知能を模した技術で、学習や問題解決、意思決定を

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