標本調査を行う場合、まず標本の抽出方法を検討しますが、その次に考えるべきは、標本数をいくつにするかです。

　これは設定する質問条件等によって、複雑な計算が必要となり、個々のケースによってだいぶ異なります。

　そこで、意識調査「・・・については賛成が○％」といった設問を想定して、最も簡単なケースを紹介します。

　まず、標本数をいくつにすればよいかを求める式は、

で表します。

　さて上記の式のうち、λ（ラムダ）は、推計結果の信頼水準によって定まる値で、

λ＝１のときは、信頼水準が６８％

λ＝２のときは、信頼水準が９５％

λ＝３のときは、信頼水準が９９．７％

となります。

　通常のケースでは、信頼水準９５％となる、λ＝２の値を使用します。

　ｐは、「・・・については賛成が○％」の「○％」であり、ｑは１からｐを引いたものです。通常、ｐ×ｑが最大になる値（０．５×０．５＝０．２５、つまりｐ、ｑともに５０％のとき）をとります。

　ｄの標本誤差（サンプリング誤差）は、通常３％を想定します。この場合の「標本誤差」は、絶対誤差で、誤差３％とは、回答結果が５０％の場合５０±３％、すなわち４７％〜５３％の間に真の値があるということになります。

これらの数値を上記 Ｉ の式に入れてみると、

という結果が導き出され、調査結果を誤差３％以内に収めようとすれば、１１１１本の標本が必要ということが分かります。

　ただし、回収率を、６〜７割程度と想定すると、上で求めた標本数を１．５倍して、

１１１１本×１．５＝１６６７本　≒　１６００〜１７００本

が必要になるということが導き出されます。

　なお、母集団（Ｎ）が標本数よりあまり大きくない場合（およそ１万以下の母集団の場合）は、上で求めた標本数（ｎ）に修正係数をかけて、標本数を減らすことが出来ます。

　本来、上記 Ｉ の標本数を決定する式に行き着くまで、多少面倒な計算を行っているのですが、ここでは省略させていただきます。

　参考までに、別ページを設けて置きますので、興味のある方は関連リンクをご覧になってください。

　別ページをご覧いただくと、標本数の決定は、統計の精度、つまりは標本誤差の許容範囲をどこまでにするのかによって、決まるというのがお分かりいただけると思います。