統計調査には、調査の対象となっている集団の構成単位すべてを調査する全数調査（悉皆調査）と、集団の構成単位の一部を調べて母集団全体の様子を知ろうとする標本調査があります。実際の調査では、全数調査を行って調査の対象となる単位をすべて調査することの方がよいように考えられますが、標本調査にもいくつかの利点があり現在は多くの調査が標本調査によってなされています。

　標本調査の利点

　(1)　調査する単位の数が少ないため、調査の費用と労力が少なくて済む。また時間も少なくて済むので、調査結果を早期に利用することができる。

　(2)　調査員の数が少なくて済むため、質の良い調査員を集め、十分な訓練を施すことが容易であり、全数調査によって調べることが不可能あるいは困難で複雑な調査事項でも、綿密かつ比較的容易に調べることができる。

　(3)　標本誤差を管理下においた標本設計が可能である。また、結果数字に対しては、標本誤差を表示することができる。

　なお、標本調査の目的が、標本についての観察結果から、もとの統計集団のついてその集団性の記述を行うことにありますから、標本はもとの統計集団のできるだけ完全な縮図になっていることが必要となります。実際の標本設計では、次ぎに記述する各種の統計抽出法をその調査の内容に応じ組み合わせて実施することにより、より精度の高い調査結果を導くことが大切です。

標本の抽出法

１　無作為抽出法と有意抽出法

　母集団から標本を抽出するに当たって、抽出単位又はその集団ごとに確率を用いる抽出方法を無作為抽出法といいます。無作為抽出法は、簡単に言えばくじ引きです。このくじ引きを行うにあたっては、対象となる集団のフレーム（調査の対象となる集団の名簿や台帳）や抽出単位、確率が明らかになっていなければなりません。

　抽出フレームとしてよく使われるものに、�@国勢調査調査区 �A住民基本台帳　�B選挙人名簿　�C事業所・企業統計調査調査区　�D事業所名簿があります。

　一方、母集団から標本を抽出するにあたって、乱数表などを使って確率的に選ぶのではなく、調査の企画者がその知識、経験等により「典型的」あるいは「代表的」であるとして抽出する方法を有意抽出法といいます。

　無作為標本には客観性がありますが、有意標本には客観性が乏しくなります。また、有意標本による調査結果は企画者には価値があってもそれ以外の人にもそうであるとは限りません。ですから、無作為標本の方が一般的であると言えます。

　しかしながら、確率抽出が困難なとき、又は、大規模調査の前に農村地区や新興住宅地区などにおける調査方法の適否などを確認するための試験調査などには、有意抽出の方がよい場合があります。

　

２　単純無作為抽出法

　どの抽出単位も抽出される確率が等しい抽出方法を、単純無作為抽出法といいます。この方法は、あるゆる抽出方法の中で最も基本的なものです。

　しかし、この方法は母集団が比較的小さい場合は問題ありまんせんが、数万、数十万といった人間の集団を扱う場合、実施することがきわめて困難となります。

　

　フレーム（名簿や調査区リスト）から標本を抽出するとき、ある規則性を持たせて抽出する方法を系統抽出法といいます。系統抽出法のなかで、最も基本的なのは等間隔抽出法といわれるものです。

（例）　８００人の中から、４０人を抽出する場合

　�@　８００人の名簿をつくり、順に最初の人から抽出用一連番号をつける。

　�A　抽出単位の総数８００人を標本数４０で割って、抽出間隔２０を求める。　

　　　　　　　　８００÷４０＝２０

　�B　１から２０までの整数の中から、無作為に数字を決め、抽出起番号とする。

　　　抽出起番号を仮に３とする。

　�C　抽出用番号３、２３、４３、６３…………７８３が付いた４０人を抽出する。